${message}

Интерактивные онлайн-курсы MATLAB

Все студенты и сотрудники Вашего Университета имеют доступ к пакету онлайн-курсов MATLAB Academy Online Training Suite (MAOTS). Пакет состоит из 11 курсов:

MATLAB Onramp – ознакомительный курс со средой MATLAB, охватывает способы представления информации, использование базовых функций, основы работы с данными, графической информацией и оформление результатов вычислений в интерактивной форме. 

Deep Learning Onramp – интерактивный двухчасовой курс, затрагивающий методы машинного обучения для разработки систем распознавания изображений с использованием среды MATLAB. Даются основы построения, модификации и обучения нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, практические навыки предварительной обработки изображений и работы со свёрточными нейронными сетями. 

MATLAB Fundamentals – курс содержит в себе материалы следующего после MATLAB Onramp уровня сложности. В MATLAB Fundamentals рассматриваются не только вопросы анализа и визуализации данных с помощью векторов и матриц, работы с выборками и логическими элементами, но и повышения эффективности работы пользователя за счет автоматизации вычислительных процессов.

MATLAB for Financial Applications – рассматриваются следующие основы: ознакомление с пользовательским интерфейсом MATLAB, использование встроенных функций и констант, работа с графиками и массивами данных, а также более углубленные вопросы с привязкой к финансовым вычислениям: данные с временными зависимостями, статистический анализ, работа с потерянными данными, интерполяция, индексирование, стратегическое планирование, риски и автоматизация работы пользователя.

MATLAB Programming Techniques – в курсе особое внимание уделяется: изучению преобразований типов данных, анализу структуры кода, нахождению ошибок и несоответствий, верификации; поднимаются вопросы оптимизации кода для повышения производительности и оптимального использования памяти. Отдельно стоит отметить раздел, посвященный разработке и отладке собственных пакетов надстроек для MATLAB.

MATLAB for Data Processing and Visualization – в курсе освещаются вопросы импорта данных, их предварительной обработки, поиска и анализа групп, построение графиков и поверхностей, работа с типами данных MATLAB.

Solving Nonlinear Equations with MATLAB – в курсе демонстрируется решение нелинейных дифференциальных уравнений в среде MATLAB при помощи различных алгоритмов поиска корней, и основы параллельных вычислений в пакете Optimization Toolbox.

Solving Ordinary Differential Equations with MATLAB – в курсе демонстрируется решение обычных дифференциальных уравнений в среде MATLAB, в котором подробно рассматривается семейство решателей MATLAB ODE для поиска численных решений ОДУ.

Introduction to Linear Algebra in MATLAB – введение в основы линейной алгебры в MATLAB, в составе которого осваивается работа с векторами, матрицами, системами уравнений, а также базовые возможности пакета символьных вычислений Symbolic Math Toolbox.

Introduction to Statistical Methods in MATLAB – введение в статистику в MATLAB, в ходе которого рассматривается применение методов математической статистики для подготовки и обработки больших объемов данных, возможности их графического представления и работы с внешними файлами данных.

Machine Learning with MATLAB – машинное обучение с MATLAB – ведется работа с алгоритмами поиска структур в последовательностях объектов, классификационными моделями, машинами опорных векторов, проводится изучение и повышение показателей предиктивных моделей, построение регрессионных моделей и создание нейронных сетей.

Для прохождения онлайн-курсов перейдите по ссылке https://matlabacademy.mathworks.com/и зайдите в свой личный кабинет, используя учетную запись MathWorks. 

*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля