MATLAB – это не просто лидирующая среда математических расчетов и моделирования. Это еще и мощнейшая среда анализа данных. 

На семинаре мы пошагово разберем процесс обработки данных в MATLAB начиная от их получения, заканчивая созданием аналитических алгоритмов и приложений. 

Вы убедитесь, что независимо от того, в какой области Вы работаете, и какие данные анализируете, MATLAB имеет все необходимые функции, чтобы решать Ваши задачи быстро и качественно. Этому способствуют два ключевых фактора: простота MATLAB как языка программирования и наличие большого количества встроенных функций для сбора, обработки и визуализации данных. 


Но возможности MATLAB выходят далеко за пределы анализа данных. Так, поддержка объектно-ориентированного программирования (ООП) и возможность создания независимых приложений позволяют создавать из Ваших алгоритмов независимые от MATLAB графические программы, аналитические системы и библиотеки для других языков программирования и сред (Excel, Python, .NET, Hadoop, Spark и др.). 


Важным дополнением является то, что алгоритмы MATLAB легко масштабируются благодаря встроенной поддержке работы с большими данными (Big Data) и возможностям распараллеливания на ядра процессора, GPU и вычислительные кластеры. 


Наконец, мы затронем вопросы применения машинного обучения в Ваших алгоритмах и развертывание MATLAB-аналитики в сети предприятия с MATLAB Production Server. 


Приходите, будет интересно.


Данное мероприятие проводится исключительно для профессионалов отрасли, участвующих в реальных разработках, связанных с тематикой семинара или планирующих подобные разработки.

Учащихся, студентов, или интересующихся мероприятием в целях самообразования или расширения личного кругозора, без связи с производственными задачами своего предприятия, просим регистрироваться только на онлайн мероприятия.



Подробная программа 

10.00-11.20

Анализ данных в MATLAB

Импорт данных

Анализ статистических данных

Анализ инженерных данных


11.20-11.30

Перерыв


11.30-12.30

Дополнительные возможности по работе с данными

Машинное и глубокое обучение

Оптимизация

Генерация C и GPU кода из алгоритмов


12.30-13.00

Кофе-брейк 


13.00-14.00

Создание аналитических систем 

Параллельные вычисления

Работа с большими данными

Создание графических приложений

Развертывание аналитических систем



20 ноября
Вторник
Москва

10:00

Прошло

Адрес

Полная карта

г. Москва, 2-й Южнопортовый проезд, д. 31, стр. 4

Спикеры

Павел Рословец Павел Рословец

Cпециализируется на физическом моделировании, системах управления и навигационных системах. В 2013 году окончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности "Приборы и системы ориентации, стабилизации и навигации", ведёт разработки в среде MATLAB с 2012 года.

Сферы применения

Поделиться

${message}

${message}