HDL-кодер генерирует читаемый и синтезируемый Verilog и VHDL код
HDL-кодер генерирует читаемый и синтезируемый Verilog и VHDL код

Что входит в курс:

  • Подготовка моделей Simulink к генерации HDL-кода;
  • Генерация HDL-кода и тестбенча для модели Simulink;
  • Осуществление оптимизации по скорости и площади;
  • Интеграция рукописного кода и существующих IP;
  • Верификация сгенерированного HDL-кода с использованием тестбенчей и ко-симуляции.

Предварительная подготовка:

Курс Цифровая обработка сигналов в Simulink или подобный опыт работы в Simulink.

Продолжительность курса - 2 дня.

HDL-кодер генерирует читаемый и синтезируемый Verilog и VHDL код HDL-кодер генерирует читаемый и синтезируемый Verilog и VHDL код

Программа

День 1

  • Подготовка моделей Simulink для генерации HDL-кода.
  • Анализ кода и перевод в арифметику с фиксированной точкой.
  • Оптимизация сгенерированного HDL-кода.

День 2

  • Генерация HDL-кода из блока MATLAB Function.
  • Совместное использование внешнего и сгенерированного HDL-кода.
  • Генерация HDL-кода для многоскоростных моделей.
  • Верификация HDL-кода посредством ко-симуляции.

Подготовка моделей Simulink для генерации HDL-кода

Цель: Подготовить модель к генерации HDL-кода. Получить HDL код и тестбенч для простых моделей, не требующих оптимизации.

  • Подготовка моделей Simulink для генерации HDL-кода;
  • Генерация HDL-кода;
  • Генерация тестбенча;
  • Верификация сгенерированного кода при помощи HDL-симулятора.

Анализ кода и перевод в арифметику с фиксированной точкой

Цель: Установить соответствие между генерируемым HDL-кодом и конкретными блоками в модели Simulink. Использовать инструмент Fixed-Point Tool для построения окончательной архитектуры модели в арифметике с фиксированной точкой.

  • Привязка сгенерированного HDL-кода к конкретным блокам Simulink;
  • Повышение эффективности и точности HDL-кода с Fixed-Point Tool.

Оптимизация сгенерированного HDL-кода

Цель: Использовать конвейеризацию для удовлетворения требованиям по скорости проекта. Использовать конкретные аппаратные реализации и совместное использование ресурсов для оптимизации по площади.

  • Генерация HDL-кода с инструментом HDL Workflow Advisor;
  • Удовлетворение требованиям по скорости посредством конвейеризации;
  • Выбор подходящей аппаратной реализации для совместимых блоков Simulink;
  • Совместное использование ресурсов ПЛИС/ASIC в подсистемах;
  • Верификация того, что оптимизированный код верен до бита на каждом такте.

Генерация HDL-кода из блока MATLAB Function

Цель: Сгенерировать HDL-код, в том случае когда часть проекта написана в MATLAB с использованием блока MATLAB Function. Научиться использовать блоки из библиотеки шаблонов в вашем проекте. Написать код MATLAB для операций в арифметике с фиксированной точкой.

  • Использование библиотеки шаблонов;
  • Генерация HDL-кода из блоков MATLAB Function.

Совместное использование внешнего и сгенерированного HDL-кода

Цель: Интегрировать рукописный HDL-код и/или готовые IP-ядра в ваш проект.

  • Интеграция внешнего HDL-кода;
  • Интеграция сторонних IP-ядер.

Генерация HDL-кода для многоскоростных моделей

Цель: Сгенерировать HDL-код для многоскоростных систем.

  • Подготовка многоскоростной модели для кодогенерации;
  • Генерация HDL-кода с одним или несколькими источниками тактовой частоты.

Верификация HDL-кода посредством ко-симуляции

Цель: Верифицировать ваш HDL-код используя HDL-симулятор в модели Simulink.

  • Верификация компонент HDL в Simulink.
Выберите компанию из списка
Новый email