Машинное обучение позволяет частично или полностью автоматизировать решение сложных профессиональных задач в таких областях техническая диагностика, компьютерное зрение, кредитный скоринг, обнаружение мошенничества, ADAS системы и многих других. Частным случаем машинного обучения, набирающего все большую популярность в настоящее время, является глубокое обучение, выполняемое на сверточных нейронных сетях. Глубокое обучение характеризуется большим числом параметров, что ведет к долгому обучению — в среднем 2 недели на кластере GPU. Это делает важным выбор правильной архитектуры сети за небольшое количество итераций. Инженеры ЦИТМ Экспонента на экспертном уровне помогут решить задачи машинного обучения, а также обучить сотрудников предприятия решать подобные задачи. Кроме этого мы осуществляем перенос алгоритмов машинного обучения на микропроцессоры, ПЛИС и графические процессоры.