${message}

${message}

Курс посвящен импорту и подготовке данных для приложений анализа данных. Курс полезен аналитикам и Data Scientists, которым необходимо автоматизировать обработку, анализ и визуализацию разнородных данных, получаемых из многих источников. 

Темы включают в себя:

  • Импорт данных;
  • Обработка данных;
  • Настройка визуализаций;
  • Работа с нерегулярными данными.

Предварительная подготовка:

MATLAB для профессионалов.

Программа курса

День 1 из 1

Импорт данных (1,5 часа).

Цель: чтение текстовых файлов, содержащих разные типы данных, разделители и заголовки.

  • Импорт разнородных типов данных из произвольно отформатированных текстовых файлов;
  • Импорт необходимых столбцов данных из текстового файла;
  • Импорт и объединение данных из нескольких файлов.

Обработка данных (2,0 часа).

Цель: обработка сырых импортированных данных путем извлечения, преобразования, агрегирования и расчета данных по частям.

  • Обработка данных с отсутствующими элементами;
  • Создание и изменение категориальных массивов;
  • Агрегация, компоновка и расчет групп данных.

Настройка визуализаций (1,5 часа).

Цель: аннотация и преобразование стандартных графиков для создания информативной пользовательской графики.

  • Определение свойств графических объектов и связанных с ними значений;
  • Поиск и преобразование графических объектов;
  • Настройка графиков путем изменения свойств графических объектов.

Работа с нерегулярными данными (2,0 часа).

Цель: импорт и визуализация распределенных данных из текстовых файлов с использованием стандартного форматирования.

  • Разбор текстовых файлов для определения форматирования;
  • Импорт данных из отдельных разделов текстового файла;
  • Извлечение данных из переменных-контейнеров;
  • Интерполяция неравномерно распределенных трехмерных данных;
  • Визуализация трехмерных данных в двухмерном и трехмерном виде.

Задать вопрос