Data Science в MATLAB
Data Science в MATLAB

Что входит в курс:

  • Импорт данных;
  • Обработка данных;
  • Настройка визуализаций;
  • Работа с нерегулярными данными.

Предварительная подготовка:

MATLAB для профессионалов.

Data Science в MATLAB Data Science в MATLAB

Программа

  • Импорт данных.
  • Обработка данных.
  • Настройка визуализаций.
  • Работа с нерегулярными данными.

Импорт данных

Цель: чтение текстовых файлов, содержащих разные типы данных, разделители и заголовки.

  • Импорт разнородных типов данных из произвольно отформатированных текстовых файлов;
  • Импорт необходимых столбцов данных из текстового файла;
  • Импорт и объединение данных из нескольких файлов.

Обработка данных

Цель: обработка сырых импортированных данных путем извлечения, преобразования, агрегирования и расчета данных по частям.

  • Обработка данных с отсутствующими элементами;
  • Создание и изменение категориальных массивов;
  • Агрегация, компоновка и расчет групп данных.

Настройка визуализаций

Цель: аннотация и преобразование стандартных графиков для создания информативной пользовательской графики.

  • Определение свойств графических объектов и связанных с ними значений;
  • Поиск и преобразование графических объектов;
  • Настройка графиков путем изменения свойств графических объектов.

Работа с нерегулярными данными

Цель: импорт и визуализация распределенных данных из текстовых файлов с использованием стандартного форматирования.

  • Разбор текстовых файлов для определения форматирования;
  • Импорт данных из отдельных разделов текстового файла;
  • Извлечение данных из переменных-контейнеров;
  • Интерполяция неравномерно распределенных трехмерных данных;
  • Визуализация трехмерных данных в двухмерном и трехмерном виде.