Промышленные применения ИИ

1. Мы поможем разобраться в ваших задачах и понять, где методы ИИ применимы и насколько будут полезны. Для этого Вам не придется нанимать или выращивать специалистов по ИИ. Специалисты Экспоненты в совместной рабочей группе определят направления развития ИИ на вашем предприятии, реализация которых наиболее оправдана. Постараемся уберечь от тупиковых шагов, когда ИИ методы не принесут существенного эффекта по сравнению с имеющимся классическими подходами.
2. Конкретизируем перечень работ или пилотных проектов. Совместно мы сможем быстро проверить множество гипотез, сформулировать целевые результаты, и структурировать план вашего освоения компетенций по ИИ в процессе совместного достижения сформулированных результатов.
3. Через совместные проекты - мы сможем провести вашу команду путем развития ИИ методов до “продакшена”. У нас большие компетенции по развертыванию ИИ алгоритмов как в серверных инфраструктурах так и на встраиваемых платформах.

Наша деятельность направлена на преодоление самых распространенных барьеров на пути освоения методов ИИ. Совместная работа позволит вашему предприятию принципиально продвинуться на этом пути. Вы получите и первые результаты применения ИИ и компетенции в одном проекте. В отличие от сервисных команд, делающих проекты "под ключ" - мы ориентированы на передачу компетенций.

• Мы организуем командную работу (git, jira, DevOps, modelops) над проектом, настраиваем среды интеграции имеющихся наработок и методов ИИ;
• Разработаем систему сбора необходимого количества данных;
• Подготовим данные для обучения, создадим средства автоматизации подготовки данных;
• Поможем с выбором типа и структуры каскадов нейронных сетей;
• Проведем все необходимое обучение;
• Пройдем через процедуру отладки качества ИИ алгоритма;
• Выберем лучшую платформу для развертывания алгоритма (CPU, DSP, GPU, FPGA, Кластер);
• Научим автоматизированно генерировать оптимальный код для выбранной платформы;
• Создадим систему автоматизированного дообучения по новым данным.

• Ясное понимание границ применимости методов ИИ в проектах предприятия;
• Четкий план внедрения методов ИИ в подходящих проектах;
• Освоение вашими специалистами ИИ компетенций на прикладных задачах предприятия;
• Предприятие освоит новые технологии разработки, столь важные и актуальные в наше время;
• Задел для создания принципиально новых амбициозных проектов;
• Практические наработки для модернизации и продлению ЖЦ производимых изделий.

Все еще не знаете, проекты из каких отраслей могут быть эффективно решены с помощью методов ИИ?

Ниже указаны направления, в которых традиционно силен ИИ:

В автомобильной отрасли

• система контроля усталости водителя
• система адаптивного круиз-контроля (ACC)
• системы продвинутой помощи водителю ADAS
• системы компьютерного зрения БПТС до 5 уровня
• НИРы по предсказательному техническому обслуживанию спец техники и ТС
• интеграция имеющихся наработок в общую систему 

В области радиолокации и ПВО/ПРО

• задачи классификации целей для радиолокационных систем
• поиск и ведение цели, предсказание положения цели в сложных технических условиях (наведение и навигация снарядов)
• обработка картографических данных: “склейка”, нахождение и определение объектов
• реализация ИИ алгоритмов на ПЛИС и ЭКБ РФ
• применение новейших методов управления для решения амбициозных перспективных задач в 21 веке: обучение с подкреплением
• цифровые двойники: предсказание отказов во времени, предсказание типа отказа

В авиакосмической отрасли

• цифровые двойники: предсказание отказов во времени, предсказание типа отказа
• применение машинного обучения и big data к обработке больших массивов информации при проведении испытаний
• применение новейших методов управления для решения амбициозных перспективных задач в 21 веке: обучение с подкреплением
• обработка видеопотока: нахождение объекта на изображении, фильтрация (различные сложные методы обработки) изображения
• обработка картографических данных: “склейка”, нахождение и определение объектов

В разработке умных цифровых систем

• определение модуляции, восстановление утраченного сигнала, удаление шума
• кодирование и декодирование сигналов, классификация модуляций
• оценки точных логарифмических коэффициентов правдоподобия
• радиочастотная дактилоскопия
• распознавание образов (энцефалограммы, томография, аудио и любые другие сигналы)
• системы распознавания речи и озвучки текста (синтезатор речи)

Однако, этот перечень не избыточен и мы с удовольствием вместе с вами проведем анализ применимости методов ИИ в работах вашего предприятия и передадим всю необходимую экспертизу для их реализации.