Ускорение и распараллеливание MATLAB кода (MLAC)
Что входит в курс:
- Повышение производительности внутри MATLAB;
- Генерация MEX-файлов;
- Распараллеливание вычислений;
- Выгружаемое исполине задачи;
- Работа с кластером;
- Вычисления на GPU.
Предварительная подготовка:
Для прохождения курса требуется предварительное прохождение курса "MATLAB для профессионалов", либо эквивалентный опыт в MATLAB.
Продолжительность курса - 2 дня.
Программа курса
День 1
- Повышение производительности
- Генерация MEX-файлов
- Распараллеливание вычислений
День 2
- Распараллеливание цикла for
- Выгружаемое исполнение задачи
- Работа с кластером
- Вычисления на GPU
Опциональный модуль
- Ускорение перебора параметров Simulink моделей.
Повышение производительности
Анализ производительности кода и использование различных методик для ускорения вычислений.
- Нахождение булочного горлышка в коде;
- Выделение памяти для массивов;
- Рефакторинг алгоритмов.
Генерация MEX-файлов
Генерация скомпилированного кода из алгоритмов MATLAB для повышения производительности.
- Знакомство с MATLAB Coder и рабочим процессом по генерации MEX-файлов;
- Генерация и верификация MEX-файлов;
- Вызов неподдерживаемых функций;
- Настройка параметров для генерации MEX-файлов.
MATLAB CoderРаспараллеливание вычислений
Распараллеливание выполнения кода для получения ускорения при использовании многоядерных процессоров.
- Запуск дополнительных MATLAB-процессов;
- Распараллеливание цикла for;
- Измерение прироста скорости;
- Параллельная обработка нескольких файлов.
Распараллеливание цикла for
Более детально рассматривается распараллеливание цикла for, и методики по переводу цикла for в parfor цикл
- Условия для распараллеливания цикла for;
- Распараллеливание цикла for;
- Получение промежуточных результатов.
Выгружаемое исполнение задачи
Выгрузка вычислений в другой MATLAB-процесс, для возможности использования MATLAB для других задач. Это так же подготовительный шаг к запуске алгоритма на кластере.
- Хранение данных в виде таблиц;
- Операции с таблицами;
- Извлечение данных из таблиц;
- Изменение таблиц.
Работа с кластером
Ускорение вычислений используя несколько компьютеров
- Локальный и удаленный кластер;
- Динамическое лицензирование;
- Обнаружение и подключение к кластеру ;
- Доступ к файлам.
Вычисления на GPU
Запуск MATLAB кода на видеокарте GPU вашего компьютера, опции по повышению производительности.
- Знакомство с архитектурой и вычислениями на GPU;
- Приложения подходящие для обработке на GPU;
- Вызов MATLAB функций на GPU;
- Использование существующего CUDA кода.
Ускорение перебора параметров Simulink моделей (опционно)
Векторизация и распараллеливание перебора параметров Simulink моделей, для ускорения или проведения более масштабных симуляций.
- Перебор параметров Simulink-модели;
- Работа с Simulink моделями.
MATLAB для профессионалов (MLBE)
