Datafeed Toolbox™ предоставляет доступ к текущим, внутридневным, историческим и рыночным данным в реальном времени от ведущих поставщиков финансовых данных. Интегрируя эти данные в MATLAB, можно выполнять анализ, разрабатывать модели и создавать визуализации, отражающие текущее финансовое и рыночное поведение. Toolbox также предоставляет функции для экспорта данных MATLAB некоторым поставщикам услуг передачи данных.
Вы можете установить соединения из MATLAB для получения исторических данных или подписаться на потоки в реальном времени от поставщиков услуг передачи данных. С помощью одного вызова функции инструмент позволяет настраивать запросы для доступа ко всем или выбранным полям из нескольких ценных бумаг в течение заданного периода времени. Вы также можете получить данные внутридневных тиков для заданных интервалов и сохранить их в виде данных временных рядов.
Поддерживаются следующие поставщики данных: Bloomberg, FactSet, FRED, Haver Analytics, IQFEED, Kx Systems, Quandl, SIX Financial Information, RefinitivTM и др.
Доступ к рыночным данным и различным альтернативным источникам данных, используемым в финансовом анализе:
Работа с данными в режиме реального времени и историческими данными.
Извлечение текущих или исторических данных с помощью функций MATLAB, таких как fetch, get data, history или time series, которые извлекают данные немедленно и не обновляются при изменении рыночных условий. Полученные данные будут отличаться в зависимости от поставщика услуг передачи данных.
Извлечение динамических данных, таких как данные на основе событий или потоковые данные, путем создания функции обработчика событий в MATLAB, которая выполняется каждый раз при получении новых данных от поставщика услуг.
Работа с большими финансовыми наборами данных.
Используйте встроенные функции для импорта внутридневных данных или машиночитаемых новостных данных в MATLAB. Объем внутридневных данных и машиночитаемых новостей, которые могут быть импортированы, зависит от поставщика услуг передачи данных.
Извлечение большого количества исторических внутридневных тиков и машиночитаемых новостей из текстовых архивов Thomson Reuters.
Импортируйте данные Twitter непосредственно в MATLAB для анализа настроений с помощью Text Analytics Toolbox или путем написания собственных сценариев.