${message}

${message}

Signal Processing Toolbox предоставляет функции и интерактивные приложения для анализа, предобработки и выделения признаков из сигналов с равномерным или неравномерным периодом дискретизации. Продукт содержит инструменты для анализа и разработки фильтров, изменения частоты дискретизации, сглаживания, удаления постоянной составляющей и оценки спектра сигнала. Помимо этого, есть функции для выделения признаков, огибающих, нахождения пиков и паттернов в сигнале, оценки схожести сигналов и параметров, таких как отношение сигнал/шум или коэффициент искажений. Вы также можете осуществлять модальный и порядковый анализ сигналов вибрации.

С приложением Signal Analyzer вы можете заниматься предобработкой и анализом нескольких сигналов одновременно во временной, частотной, и частотно-временной областях без написания кода, изучать длительные сигналы и выделять интересующие области. Приложение Filter Designer позволяет вам разрабатывать и анализировать цифровые фильтры, выбирая различные алгоритмы и типы откликов. Из обоих приложений можно сгенерировать код MATLAB.

Возможности

  • Исследование сигналов: исследуйте сигналы во временной, частотной и частотно-временной областях без написания кода.
  • Предобработка сигналов: удаление шума, сглаживание и передискретизация сигналов для подготовки их к дальнейшему анализу.
  • Выделение признаков и сигнальные измерения: выделяйте отличительные признаки сигналов и выполняйте измерения.
  • Цифровые и аналоговые фильтры: проектирование, анализ и реализация различных цифровых КИХ и БИХ фильтров.
  • Частотно-временной и спектральный анализ: характеризуйте частотный состав стационарных и нестационарных сигналов.
  • Анализ вибраций: осуществляйте анализ вибраций вращающихся конструкций и модальный анализ структур.

Ключевые возможности

  • Приложение Signal Analyzer для визуализации и сравнения сигналов во временной, частотной и частотно-временной областях;
  • Разработка и анализ КИХ и БИХ фильтров;
  • Алгоритмы установления сходства сигналов, огибающих, паттернов, разрывов, пиков и выбросов;
  • Измерения: метрики импульсов и переходов, полоса пропускания, мощность в полосе, искажения;
  • Оценка спектра мощности для данных с равномерным и неравномерным периодом дискретизации;
  • Порядковый анализ сигналов вибраций и модальный анализ механических систем.

Исследование сигналов

Знакомство с приложением Signal Analyzer: визуализируйте и сравнивайте различные сигналы и спектры
Знакомство с приложением Signal Analyzer: визуализируйте и сравнивайте различные сигналы и спектры

Signal Processing Toolbox™ предлагает интерактивные приложения и функции для анализа, визуализации и сравнения множественных сигналов, а также позволяет детектировать и извлекать признаки или интересующие события. К примеру, с приложением Signal Analyzer вы можете:

  • Анализировать сигналы во временной, частотной и частотно-временной областях
  • Осуществлять предобработку сигналов для повышения их качества
  • Выделять интересующие вас отрезки сигналов
Знакомство с приложением Signal Analyzer: визуализируйте и сравнивайте различные сигналы и спектры Знакомство с приложением Signal Analyzer: визуализируйте и сравнивайте различные сигналы и спектры

Предобработка сигналов

Изменение частоты дискретизации сигналов: изменяйте частоту дискретизации сигнала не внося искажений
Изменение частоты дискретизации сигналов: изменяйте частоту дискретизации сигнала не внося искажений
Изменение частоты дискретизации сигналов: изменяйте частоту дискретизации сигнала не внося искажений Изменение частоты дискретизации сигналов: изменяйте частоту дискретизации сигнала не внося искажений

Signal Processing Toolbox содержит функции, позволяющие детектировать выбросы, сглаживать сигналы и работать с неравномерно семплированными сигналами, а также подготавливать их для дальнейшего анализа. К примеру, вы можете:

  • Удалять шум, выбросы и недостоверные отсчёты из ваших данных
  • Улучшать и визуализировать сигналы, обнаруживать паттерны
  • Изменять частоту дискретизации сигнала или устанавливать постоянный период дискретизации для сигналов с неравномерным семплированием или пропущенными данными

Выделение признаков и сигнальные измерения

Анализ пиков
Анализ пиков

Signal Processing Toolbox предоставляет функции для изучения и извлечения паттернов в сигналах. В частности, вы можете:

  • Обнаруживать пики в сигналах и определять их высоту, ширину и расстояние до соседних максимумов
  • Находить точки разрывов или изломов в сигналах, а также сопоставлять сигналы при помощи динамической трансформации временной шкалы
Анализ пиков Анализ пиков

Цифровые и аналоговые фильтры

Цифровая фильтрация
Цифровая фильтрация
Цифровая фильтрация Цифровая фильтрация

Цифровые фильтры

Используйте функции и приложения в составе Signal Processing Toolbox для разработки, анализа и реализации множества цифровых КИХ и БИХ фильтров, таких как ФНЧ, ФВЧ или полосовые фильтры. Вы можете:

  • Визуализировать АЧХ, ФЧХ, групповую задержку, импульсную и переходную характеристики, положение нулей и полюсов фильтра
  • Оценивать производительность фильтра, стабильность и линейность фазы
  • Применять фильтры к данным, а также минимизировать задержки и фазовые искажения при помощи фильтрации с нулевой фазой

Аналоговые фильтры

Signal Processing Toolbox предоставляет функции для создания и анализа аналоговых фильтров. Поддерживаемые типы аналоговых фильтров включают фильтры Баттерворта, Чебышева, Бесселя и эллиптический. Продукт также содержит функции дискретизации, такие как методы импульсной инвариантности и билинейного преобразования для дискретизации фильтров.

Частотно-временной и спектральный анализ

Частотно-временной анализ
Частотно-временной анализ

Оценивайте частотный состав сигнала при помощи семейства функций спектрального анализа и приложений в составе Signal Processing Toolbox. Основанные на БПФ непараметрические методы, такие как метод Уэлча или периодограмма, не строят предположений о входных данных и могут быть использованы для любого сигнала. Параметрические и методы подпространства, такие как метод Берга, Юла-Уокера и MUSIC, основываются на знаниях о сигнале и могут обеспечивать более точное приближение спектра. С этими функциями и приложениями вы можете:

  • Вычислять спектр мощности неравномерно семплированных сигналов или сигналов с пропущенными отсчётами при помощи метода Lomb-Scargle
  • Анализировать сигналы частотно-временными техниками, такими как спектрограмма, и оценивать степень схожести сигналов в частотной области измеряя когерентность спектров
Частотно-временной анализ Частотно-временной анализ

Анализ вибраций

Signal Processing Toolbox содержит функции, позволяющие вам изучать и описывать вибрации в механических системах. В частности, вы можете:

  • Пользоваться порядковым анализом для изучения и визуализации спектрального состава, возникающего во вращающихся конструкциях
  • Отслеживать и выделять порядки и соответствующие им сигналы в частотно-временной области
  • Оценивать средний спектр сигнала, как функцию порядка
  • Осуществлять экспериментальный модальный анализ посредством оценки АЧХ, собственных частот, коэффициента демпфирования, и форм мод

Задать вопрос