Тренинги

Последовательности прохождения курсов

Начните с базового курса “MATLAB для профессионалов”, затем, опираясь на приобретенные навыки, продолжайте обучение по выбранной траектории.

Следование предлагаемым траекториям гарантирует постепенное закрепление приобретаемых навыков и успешное достижение поставленных целей обучения.

Посмотреть подробнее >>

Базовые курсы

MATLAB для профессионалов

Практический курс предназначен для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB.

Посмотреть подробнее >>

Основы Simulink

Курс предназначен для инженеров, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов.

Посмотреть подробнее >>

Выберите тему обучения и курс по MATLAB & Simulink

Популярные курсы
Базовые курсы
Анализ данных и искусственный интеллект
Программирование
Финансовый анализ и моделирование
Моделирование физических систем
Системы автоматического управления
Цифровая обработка сигналов
Автоматическая генерация кода
Компьютерное зрение
Верификация и валидация
Проектирование интерфейсов
Индустриальные стандарты
Автомобилестроение
Системы связи

MATLAB для профессионалов (MLBE)

Практический курс предназначен для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Ключевые темы курса: фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB.

Машинное обучение с MATLAB (MLML)

Курс посвящен анализу данных и методам машинного обучения в MATLAB. Рассматриваются техники обучения без учителя для исследования и обнаружения особенностей в больших наборах данных и обучения с учителем для построения прогнозных моделей. На примерах и упражнениях будут показаны методы визуализации и оценки результатов.

Глубокое обучение в MATLAB (MLDL)

Курс дает фундаментальные практические знания в области глубокого обучения. На различных примерах будут разбираться особенности работы и обучения глубоких нейронных сетей, а также обсуждаться различные реализации архитектур, как сверточных, так и рекуррентных глубоких нейронных сетей.

Программирование в MATLAB (MLPR)

Практический опыт использования особенностей языка MATLAB для написания эффективного, хорошо структурированного и читаемого кода. Эти концепты формируют основу для создания приложений, разработки алгоритмов и расширения возможностей разрабатываемых продуктов. В курсе рассматриваются подробности оптимизации производительности кода, а также инструменты написания и отладки кода.

Ускорение и распараллеливание MATLAB кода (MLAC)

На курсе будут представлены различные техники ускорения MATLAB кода. Вы научитесь находить и устранять узкие места в коде, используя техники выделения памяти и векторизации вычислений, компиляции программ в MEX, запуске кода на многоядерных CPU и GPU.

Создание графических интерфейсов с MATLAB (MLAP)

Курс дает навыки создания интерактивных пользовательских интерфейсов для программ в MATLAB. Вы узнаете об использовании пользовательских элементов управления, таких как кнопки, ползунки, графики и меню для создания надежного и удобного интерфейса для вашего MATLAB приложения.

Финансовый анализ в MATLAB (MLFA)

Курс предназначен для специалистов в области вычислительных финансов. Он дает всестороннее введение в среду технических вычислений MATLAB. На протяжении всего курса рассматриваются темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования с акцентом на практическое применение для финансовых приложений при решении таких задач, как анализ временных рядов, моделирование Монте-Карло, анализ и управление портфелем.

Моделирование временных рядов в MATLAB (MLTS)

Курс дает полное представление о моделировании временных рядов с использованием MATLAB. Обучение предназначено для экономистов, аналитиков и финансовых специалистов с опытом работы в MATLAB, разрабатывающих модели временных рядов. Курс основан на стандартной процедуре Бокса-Дженкинса для разработки моделей временных рядов.

Моделирование машин и механизмов (SLPM-M)

Курс посвящен моделированию механических систем с твердым телом в среде Simulink с использованием Simscape Multibody (ранее SimMechanics).

Моделирование гидравлических систем (SLPM-H)

Во время этого курса вы узнаете, как моделировать гидравлические системы в Simulink®, используя Simscape Fluids™.

Моделирование электротехнических систем (SLPM-P)

На этом курсе вы научитесь моделировать энергосистемы в среде Simulink с использованием Simscape Electrical. К таким системам можно отнести трансформаторы, электродвигатели, двух- и трехфазные электрические машины.

Основы Simulink (SLBE)

Курс предназначен для инженеров, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок-схем Simulink.

Разработка и настройка систем автоматического управления (SLCT)

Практический курс по анализу и синтезу систем автоматического управления в Simulink. Особый упор сделан на исследовании качества управления, автоматизированной и интерактивной настройке различных регуляторов.

Разработка конечных автоматов и управляющей логики (SLSF)

В ходе данного курса рассматривается использование Stateflow для моделирования управляющей логики и конечных автоматов. Курс разработан для пользователей Simulink, которые занимаются моделированием событийных и верхнеуровневых систем управления. В курсе сделан акцент на использовании машин состояний и таблиц истинности при разработке в Simulink.

Полунатурное моделирование (SLRP)

Практический курс посвящен тестированию и отладке алгоритмов управления в режиме жесткого реального времени. Рассматривается работа с машинами реального времени, а также возможности инструмента Simulink Test, предназначенного для формального тестирования алгоритмов.

Проектирование РЛС в MATLAB (MLPA)

Курс дает практические навыки моделирования радиолокационных систем в MATLAB. Рассматриваемые темы охватывают характеризацию, анализ, моделирование и проектирование радарных систем, а также обработку радиолокационной информации.

Проектирование систем цифровой обработки сигналов (SLBE-G)

Курс предназначен для тех специалистов ЦОС, кто не имеет профессионального опыта работы в Simulink®. На основе использования базовых методов и инструментов для построения моделей будут даны навыки разработки моделей в виде блок-диаграмм для построения систем цифровой обработки сигналов.

Проектирование систем связи (SLCM)

На практических примерах вы освоите использование продуктов Simulink для проектирования распространенных системы связи. Особое внимание уделяется сквозному проектированию и моделированию систем связи от передатчика до приемника с использованием Simulink.

Генерация C/C++ кода из алгоритмов MATLAB (MLEM)

Курс дает практические навыки генерации C кода из кода MATLAB. Рассказывается, как подготовить код MATLAB к генерации кода и как выполнить генерацию оптимального C кода. В курсе показан пример настройки интерфейсов и интеграции сгенерированного С кода во внешний проект.

Интеграция С/С++ кода в SIMULINK (SLEX)

Курс охватывает различные методы интеграции кода в модели Simulink. Основной акцент сделан на интеграцию С кода и кода MATLAB. Среди охватываемых тем: C MEX S-функции, код MATLAB и подключение внешних C функций с помощью Legacy Code Tool в Simulink.

Генерация C/C++ кода для встраиваемых систем (SLEC)

Курс предназначен для пользователей Simulink, которые планируют использовать генерацию, валидацию и развертывание встраиваемого кода при помощи Embedded Coder.

Генерация HDL описания для ПЛИС (SLHL)

Курс дает практические навыки генерации и верификации HDL-кода из моделей Simulink.

Разработка систем компьютерного зрения в MATLAB (MLCV)

Курс дает и развивает практические навыки по решению основных задач компьютерного зрения.

Организация командной разработки (SLMB)

Курс дает практические навыки модельно-ориентированного проектирования применительно к командной и корпоративной разработке. Предоставляются руководства по управлению и совместной работе с моделями Simulink при работе над крупномасштабными проектами.

Верификация и валидация на уровне моделей (SLVV)

Курс дает практические навыки тестирования и формальной верификации моделей Simulink для разработки встраиваемых алгоритмов систем повышенной надежности.

Доказательство отсутствия RUN-TIME ошибок во встраиваемом С/С++ коде (PSCC)

Курс предназначен для инженеров, ответственных за разработку программного обеспечения или моделей, применяемых для разработки встраиваемых систем.

MATLAB для профессионалов (MLBE)

MATLAB для профессионалов аэрокосмической области (MLBE-O)

Практический курс предназначен для инженеров аэрокосмической индустрии для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB – это ключевые темы курса.

MATLAB для профессионалов автомобильной отрасли (MLBE-A)

Практический курс предназначен для инженеров автомобильной индустрии для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB – это ключевые темы курса.

Основы Simulink (SLBE)

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий автомобильной отрасли (SLBE-A)

Курс предназначен для инженеров автомобильной отрасли, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок- схем Simulink.

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий аэрокосмической отрасли (SLBE-O)

Курс предназначен для инженеров аэрокосмической отрасли, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок- схем Simulink.

Проектирование систем цифровой обработки сигналов (SLBE-G)

System Composer для архитектурного моделирования (SLSC)

Этот однодневный курс посвящён разработке и анализу архитектуры на основе модельно-ориентированного подхода с помощью System Composer и Simulink Requirements.

Обработка и визуализация данных в MATLAB (MLVI)

Курс посвящен импорту и подготовке данных для разработки приложений анализа данных. Курс будет полезен аналитикам и Data Scientists, которым необходимо автоматизировать обработку, анализ и визуализацию разнородных данных, получаемых из многих источников.

Статистический анализ в MATLAB (MLST)

Курс представляет собой полноценное обучение владением инструментами вычислительной статистики в среде MATLAB на базе практических примеров.

Обработка больших данных с MATLAB (MLBD)

Этот тренинг посвящен адаптации существующих алгоритмов для работы с коллекцией файлов данных или одним файлом, размер которого не позволяет загрузить его в физическую память.

Машинное обучение с MATLAB (MLML)

Глубокое обучение в MATLAB (MLDL)

Курс дает фундаментальные практические знания в области глубокого обучения. На различных примерах разбираются особенности работы и обучения глубоких нейронных сетей, а также обсуждаются различные реализации архитектур, как сверточных, так и рекуррентных глубоких нейронных сетей.

Предобработка и извлечение свойств сигнала с MATLAB (MLSP)

Этот однодневный курс покажет, как использовать инструменты MATLAB, Signal Processing Toolbox и Wavelet Toolbox для обработки временных сигналов и извлечения ключевых характеристик во временной и частотной областях. Этот курс предназначен для специалистов по анализу данных и инженеров, занимающихся анализом сигналов (временных рядов).

Методы оптимизации в MATLAB (MLOP)

Курс дает практические навыки решения задач оптимизации в среде MATLAB.

Обучение с подкреплением в MATLAB и Simulink (SLRL)

Этот курс познакомит слушателей с методами обучения с подкреплением в средах MATLAB и Simulink, уделяя особое внимание использованию инструментария Reinforcement Learning Toolbox.

System Composer для архитектурного моделирования (SLSC)

Программирование в MATLAB (MLPR)

Интеграция С/С++ кода в MATLAB (MLEX)

Курс ориентирован на взаимодействие MATLAB и пользовательского C кода. На практических примерах и упражнениях рассмотрена генерация MEX-файлов для интеграции внешнего C кода в приложения MATLAB и вызов кода MATLAB из приложений, написанных на C.

Объектно-ориентированное программирование в MATLAB (MLCO)

Участники курса научатся использовать объектно-ориентированное программирование для разработки и поддержки сложных приложений. Кроме того, будет представлен подход разработки через тестирования для обеспечения качества программного обеспечения.

Ускорение и распараллеливание MATLAB кода (MLAC)

Создание графических интерфейсов с MATLAB (MLAP)

Введение в Database Toolbox (MLDB)

Этот 4-часовой курс обеспечивает всестороннее введение в Database Toolbox™. Слушатели научатся настраивать среду для подключения к базе данных, импортировать таблицы и работать с данными в существующих таблицах.

Расширенная разработка приложений MATLAB (MLDV)

Этот двухдневный курс обеспечивает всестороннее введение в тему ключевых принципов и методов разработки объектно-ориентированных приложений с использованием MATLAB.

Объектно-ориентированная разработка в MATLAB (MLOD)

Цель этого курса состоит в том, чтобы дать слушателям навыки создания и поддержки приложений с большим объемом кода. С этой целью слушатели изучат технические детали передовых концепций объектно-ориентированного программирования, поддерживаемых языком MATLAB.

Сопряжение MATLAB и Excel (MLXL)

Этот однодневный курс посвящён организации интерфейса между MATLAB и Microsoft Excel. Он нацелен на пользователей MATLAB, которым нужно обеспечить обмен данными, возможность встраивать графики в отчёты и пользоваться иной функциональностью Excel.

Финансовый анализ в MATLAB (MLFA)

Распределение активов в MATLAB (MLAA)

Применение инструментов MATLAB и расширения Financial Toolbox и его типов данных для оптимизации портфеля. Курс предназначен для специалистов в области финансов, которые хотят получить практические навыки распределения активов.

Управление кредитными рисками в MATLAB (MLCR)

Курс представляет собой комплексное введение в моделирование кредитного риска с использованием MATLAB и инструментов для вычислительных финансов. Полезен риск-практикам, имеющим опыт работы в MATLAB, разрабатывающим модели кредитных рисков с использованием общих методов моделирования и подхода на основе расширенных внутренних рейтингов Basel II/III.

Моделирование временных рядов в MATLAB (MLTS)

Управление рыночными рисками в MATLAB (MLMR)

Курс дает фундаментальные навыки управления рыночными рисками с помощью MATLAB и финансовых инструментов. Курс предназначен для риск-аналитиков, риск-менеджеров, портфельных менеджеров и других финансовых специалистов с опытом работы в MATLAB, которым необходимо анализировать, оценивать и управлять рыночными рисками. В курсе используются примеры рыночных рисков, хотя продемонстрированные методы применимы в большинстве областей риска, включая ликвидность, процентную ставку и операционный риск.

Сопряжение MATLAB и Excel (MLXL)

Моделирование физических компонентов систем (SLPM-S)

Курс посвящен математическому моделированию при помощи инструмента Simscape физических систем, сочетающих в себе элементы из различных инженерных областей знаний.

Моделирование механической трансмиссии (SLPM-D)

Курс предназначен для обучения созданию модели корпуса и колес транспорта, а также анализу их поведения с учетом профиля поверхности, ветра и трения.

Моделирование машин и механизмов (SLPM-M)

Моделирование гидравлических систем (SLPM-H)

Во время этого курса вы узнаете, как моделировать гидравлические системы в Simulink®, используя Simscape Fluids™.

Моделирование электротехнических систем (SLPM-P)

Моделирование систем силовой электроники (SLPM-E)

Курс посвящён математическому моделированию систем, в состав которых входят преобразователи электрической энергии, в том числе систем управления электродвигателем.

Моделирование аккумуляторных батарей и алгоритмов их управления (SLBM)

В этом двухдневном курсе вы узнаете как моделировать аккумуляторные батареи и алгоритмы их управления.

Моделирование радиочастотного тракта (SLRF)

Обучение использованию RF Blockset и RF Toolbox для моделирования РЧ-цепей беспроводных систем связи. Вы узнаете как сделать выбор между двумя различными парадигмами для моделирования РЧ- сигналов: Equivalent Baseband и Circuit Envelope, а также научитесь основным техникам симуляции и моделирования радиочастотного тракта.

Основы Simulink (SLBE)

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий автомобильной отрасли (SLBE-A)

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий аэрокосмической отрасли (SLBE-O)

Разработка и настройка систем автоматического управления (SLCT)

Разработка конечных автоматов и управляющей логики (SLSF)

Разработка конечных автоматов и управляющей логики для автомобильных систем (SLSF-A)

На курсе рассматривается использование Stateflow для моделирования управляющей логики и конечных автоматов. Курс разработан для пользователей Simulink, которые занимаются моделированием событийных систем управления в автомобильной отрасли.

Моделирование очередей и дискретно-событийных систем (SLSE)

Практический курс посвящен дискретно-событийному моделированию при помощи инструмента SimEvents. Рассматривается моделирование процессов в системах, зависящих не от времени, а от наступления того или иного события. Примерами таких систем могут быть: процесс производства, цепочка поставок, канал связи, архитектура процессора или программного продукта.

Моделирование и калибровка силового агрегата (SLMC)

В курсе сделан акцент на инструментах и техниках для планирования экспериментов, статистического моделирования, а также методах оптимизации для калибровки современных силовых агрегатов в MATLAB и Simulink. Курс разработан для инженеров, которые занимаются калибровкой, испытаниями, разработкой алгоритмов управления для ЭСУД и математическим моделированием силового агрегата.

Разработка робототехнических систем с ROS и GAZEBO в MATLAB (MLRO)

Тренинг предназначен для инженеров, занимающихся разработкой алгоритмов движения мобильных роботов на основе Robot Operating System (ROS) и симулятора Gazebo.

Полунатурное моделирование (SLRP)

Моделирование аккумуляторных батарей и алгоритмов их управления (SLBM)

В этом двухдневном курсе вы узнаете как моделировать аккумуляторные батареи и алгоритмы их управления.

Программирование ПЛИС с Simulink Real-Time и машинами Speedgoat (SLRH)

Этот двухдневный курс посвящен подготовке моделей Simulink для раздельного выполнения на процессоре и на ПЛИС в реальном времени, на аппаратной платформе Speedgoat.

Обучение с подкреплением в MATLAB и Simulink (SLRL)

System Composer для архитектурного моделирования (SLSC)

Обработка сигналов в MATLAB (MLSG)

Курс дает практические навыки анализа сигналов и создания систем обработки сигналов с помощью MATLAB.

Разработка и прототипирование систем связи с SDR USRP (SLZR)

На курсе вы научитесь проводить динамическую симуляцию цифровых систем связи с одной или несколькими несущими в MATLAB®. В рамках курса мы знакомимся с многоантенными системами связи, турбокодированием, моделями неидеальностей канала распространения. В качестве примеров используются компоненты систем LTE и IEEE 802.11. Слушатели соберут систему «радио-в-контуре» с применением аппаратных платформ RTL-SDR или USRP®.

Проектирование РЛС в MATLAB (MLPA)

Проектирование физического уровня систем связи стандартов LTE и LTE ADVANCED (MLTE)

Курс нацелен на изучение основных принципов построения физического уровня систем связи стандартов LTE и LTE-Advanced. Пройдя этот курс, слушатели узнают, как формировать эталонные LTE сигналы, а также как проводить сквозное моделирование прохождения сигнала от передатчика к приемнику через канал связи.

Проектирование систем цифровой обработки сигналов (SLBE-G)

Моделирование радиочастотного тракта (SLRF)

Проектирование систем связи (SLCM)

Цифровая обработка сигналов на ПЛИС (SLDF)

Курс рассматривает аспекты цифровой обработки сигналов (ЦОС) с точки зрения реализации алгоритмов на ПЛИС. Особое внимание уделяется «стоимости» реализации (по отношению как к используемым ресурсам, так и к производительности) разнообразных алгоритмов и техник ЦОС.

Переход от LTE к 5G с помощью MATLAB (ML5G)

Данный однодневный курс дает обзор отличий протоколов физического уровня, которые имеются между 5G от LTE, и новых возможностей, которые предоставляет стандарт 5G. Участники узнают, как, используя MATLAB и 5G Toolbox, генерировать эталонные сигналы 5G NR, а также как создавать и исполнять сквозную физическую модель 5G NR.

Генерация C/C++ кода из алгоритмов MATLAB (MLEM)

Основы работы с генератором кода (SLTG)

Курс дает практические базовые навыки для разработки и тестирования приложений для встраиваемых устройств.

Интеграция С/С++ кода в SIMULINK (SLEX)

Генерация C/C++ кода для встраиваемых систем (SLEC)

Создание программных компонентов для архитектуры AUTOSAR (SLAS)

Курс посвящен AUTOSAR-совместимому моделированию и генерации кода с помощью пакета поддержки кодогенератора Simulink для AUTOSAR. В контексте модельно-ориентированного проектирования рассматривается разработка программного обеспечения методами «сверху- вниз» и «снизу-вверх». Курс предназначен для разработчиков ПО в автомобильной отрасли и системных инженеров, использующих Embedded Coder для автоматической генерации C/C++ кода.

Генерация HDL описания для ПЛИС (SLHL)

Курс дает практические навыки генерации и верификации HDL-кода из моделей Simulink.

Автоматическая генерация кода для ZYNQ (SLZQ)

Практический курс нацелен на изучение процесса разработки и конфигурирования моделей в среде Simulink и развертывания их на платформе Xilinx® Zynq®-7000. Курс рассчитан на пользователей Simulink, которые планируют генерировать, проверять достоверность и развертывать C/C++ код встраиваемых систем и HDL-код с использованием Embedded Coder и HDL Coder. В курсе используется отладочная плата ZedBoard™.

Разработка и прототипирование систем связи с SDR на базе ZYNQ (SLZR)

Практический курс нацелен на моделирование беспроводных систем связи на основе программно-определяемого радио в MATLAB и Simulink на базе Zynq-based SDR.

Управление встраиваемым LINUX на ZYNQ (SLZL)

Курс позволит слушателям освоить создание и настройку встраиваемой Linux®-системы для пользовательского таргета Zynq.

Генерация кода для классических программных компонентов AUTOSAR (SLAS-M)

В этом двухдневном курсе обсуждается создание моделей, совместимых с AUTOSAR и генерация кода с использованием AUTOSAR Blockset. Процессы для нисходящих и восходящих этапов разработки программного обеспечения обсуждаются в общем контексте модельно-ориентированного проектирования.

Обработка изображений в MATLAB (MLIP)

Курс дает практический опыт по анализу изображений с помощью языка MATLAB.

Разработка систем компьютерного зрения в MATLAB (MLCV)

Курс дает и развивает практические навыки по решению основных задач компьютерного зрения.

Глубокое обучение в MATLAB (MLDL)

Разработка автономных транспортных средств в MATLAB (MLAD)

Курс дает практический опыт по разработке и верификации алгоритмов для автономных транспортных средств и систем содействия водителю (ADAS).

Организация командной разработки (SLMB)

Верификация и валидация на уровне моделей (SLVV)

Статический анализ C/C++ кода для встраиваемых систем (PSBF)

В этом курсе обсуждается использование Polyspace Bug Finder для обнаружения алгоритмических дефектов, улучшения метрик качества программного обеспечения и обеспечения надежности конечного продукта. Этот практический курс предназначен для инженеров, разрабатывающих программное обеспечение или модели для встраиваемых систем.

Доказательство отсутствия RUN-TIME ошибок во встраиваемом С/С++ коде (PSCC)

Обучение инструментам LDRA (LDRA)

Курс направлен на предоставление участникам полного понимания передовых методологий тестирования, а также требований и ограничений, связанных с разработкой приложений для соответствия отраслевым стандартам, таким как DO-178C и DO-278 в авионике, ISO 26262 в автомобилестроении, IEC 61508 в области промышленной безопасности и IEC 62304 в медицинских устройствах.

Проектирование систем в dBricks (DBBE)

Практический курс предназначен для инженеров аэрокосмической отрасли для введения в проектирование систем в dBricks. Ключевыми темами этого курса являются знакомство с возможностями функциональных модулей системы, поддерживаемыми процессами проектирования систем, принципами создания цифровых моделей систем.

Построение оптимальной системы в среде dBricks (DBOP)

Курс дает навыки создания цифровых моделей системы в dBricks. Вы узнаете о возможностях проектирования новой системы начиная с идеи, способах эффективного описания ранее спроектированной системы, подходах к описанию моделей систем для эффективного их применения в процессе жизненного цикла системы, основных преимуществах и недостатках каждого варианта.

Проектирование кабельных сетей с применением dBricks (DBCN)

Курс даёт практические навыки проектирования кабельных сетей объекта (самолета) и кабельных сетей стендов/тренажеров.

System Composer для архитектурного моделирования (SLSC)

Безопасность в машиностроении (ТР ТС010/2011)

Курс предназначен для инженеров-проектировщиков АСУ ТП, которые сталкиваются с требованиями по надежности станков, конвейеров, машин и оборудования, указанными в регламенте таможенного союза ТР ТС 010/2011 “О безопасности машин и оборудования” (аналог EU/2006/42).

Надежность систем управления

Курс предназначен для инженеров АСУ ТП, которые сталкиваются с требованиями по надежности и функциональной безопасности.

Функциональная безопасность в автомобилестроении (ГОСТ Р ИСО 26262)

Курс предназначен для инженеров-разработчиков автомобильных систем и электроники, которые сталкиваются с требованиями по надежности указанными в стандарте ГОСТ Р ИСО 26262.

Функциональная безопасность общеиндустриальная (ГОСТ Р МЭК 61508)

Курс предназначен для инженеров-разработчиков электронных систем управления, которые сталкиваются с требованиями по надежности указанными в стандарте ГОСТ Р МЭК 61508.

МЭК 61850: Информационная шина процесса цифровой подстанции

В настоящее время цифровая трансформация - основной вектор инновационного развития электроэнергетики. Одним из приоритетных направлений является технология цифровой подстанции, где весь информационный обмен вторичных систем подстанции (РЗА, ПА, ССПИ, АИИС КУЭ, РАС, ОМП и др.) осуществляется по протоколам стандарта МЭК 61850. Для того, чтобы в деталях понимать суть нового подхода, мы предлагаем низкоуровневый взгляд на технологическую цепочку работы цифровых протоколов Sampled Values (SV) и GOOSE.

System Composer для архитектурного моделирования (SLSC)

Разработка 3D сцен с помощью RoadRunner (RRBE)

Этот однодневный курс дает практический опыт разработки 3D сцен для моделирования и тестирования систем автономного вождения. Вы узнаете, как создавать дорожные сети и наносить на полотно элементы разметки, ставить дорожные знаки и светофоры, растительность, здания и другие 3D объекты.