Последовательности прохождения курсов

Начните с базового курса “MATLAB для профессионалов”, затем, опираясь на приобретенные навыки, продолжайте обучение по выбранной траектории.

Следование предлагаемым траекториям гарантирует постепенное закрепление приобретаемых навыков и успешное достижение поставленных целей обучения.

Посмотреть подробнее >>

Базовые курсы

MATLAB для профессионалов

Практический курс предназначен для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB.

Посмотреть подробнее >>

Моделирование систем и алгоритмов

Курс предназначен для инженеров, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов.

Посмотреть подробнее >>


Выберите тему обучения и курс по MATLAB & Simulink

MATLAB для профессионалов (MLBE)

Практический курс предназначен для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Ключевые темы курса: фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB.

Машинное обучение с MATLAB (MLML)

Курс посвящен анализу данных и методам машинного обучения в MATLAB. Рассматриваются техники обучения без учителя для исследования и обнаружения особенностей в больших наборах данных и обучения с учителем для построения прогнозных моделей. На примерах и упражнениях будут показаны методы визуализации и оценки результатов.

Глубокое обучение в MATLAB (MLDL)

Курс дает фундаментальные практические знания в области глубокого обучения. На различных примерах будут разбираться особенности работы и обучения глубоких нейронных сетей, а также обсуждаться различные реализации архитектур, как сверточных, так и рекуррентных глубоких нейронных сетей.

Программирование в MATLAB (MLPR)

Практический опыт использования особенностей языка MATLAB для написания эффективного, хорошо структурированного и читаемого кода. Эти концепты формируют основу для создания приложений, разработки алгоритмов и расширения возможностей разрабатываемых продуктов. В курсе рассматриваются подробности оптимизации производительности кода, а также инструменты написания и отладки кода.

Ускорение и распараллеливание MATLAB кода (MLAC)

На курсе будут представлены различные техники ускорения MATLAB кода. Вы научитесь находить и устранять узкие места в коде, используя техники выделения памяти и векторизации вычислений, компиляции программ в MEX, запуске кода на многоядерных CPU и GPU.

Создание графических интерфейсов с MATLAB (MLAP)

Курс дает навыки создания интерактивных пользовательских интерфейсов для программ в MATLAB. Вы узнаете об использовании пользовательских элементов управления, таких как кнопки, ползунки, графики и меню для создания надежного и удобного интерфейса для вашего MATLAB приложения.

Финансовый анализ в MATLAB (MLFA)

Курс предназначен для специалистов в области вычислительных финансов. Он дает всестороннее введение в среду технических вычислений MATLAB. На протяжении всего курса рассматриваются темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования с акцентом на практическое применение для финансовых приложений при решении таких задач, как анализ временных рядов, моделирование Монте-Карло, анализ и управление портфелем.

Моделирование временных рядов в MATLAB (MLTS)

Курс дает полное представление о моделировании временных рядов с использованием MATLAB. Обучение предназначено для экономистов, аналитиков и финансовых специалистов с опытом работы в MATLAB, разрабатывающих модели временных рядов. Курс основан на стандартной процедуре Бокса-Дженкинса для разработки моделей временных рядов.

Моделирование машин и механизмов (SLPM-M)

Курс посвящен моделированию механических систем с твердым телом в среде Simulink с использованием Simscape Multibody (ранее SimMechanics).

Моделирование гидравлических систем (SLPM-H)

Во время этого курса вы узнаете, как моделировать гидравлические системы в Simulink®, используя Simscape Fluids™.

Моделирование электротехнических систем (SLPM-P)

На этом курсе вы научитесь моделировать энергосистемы в среде Simulink с использованием Simscape Electrical. К таким системам можно отнести трансформаторы, электродвигатели, двух- и трехфазные электрические машины.

Моделирование систем и алгоритмов (SLBE)

Курс предназначен для инженеров, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок-схем Simulink.

Разработка и настройка систем автоматического управления (SLCT)

Практический курс по анализу и синтезу систем автоматического управления в Simulink. Особый упор сделан на исследовании качества управления, автоматизированной и интерактивной настройке различных регуляторов.

Разработка конечных автоматов и управляющей логики (SLSF)

В ходе данного курса рассматривается использование Stateflow для моделирования управляющей логики и конечных автоматов. Курс разработан для пользователей Simulink, которые занимаются моделированием событийных и верхнеуровневых систем управления. В курсе сделан акцент на использовании машин состояний и таблиц истинности при разработке в Simulink.

Полунатурное моделирование (SLRP)

Практический курс посвящен тестированию и отладке алгоритмов управления в режиме жесткого реального времени. Рассматривается работа с машинами реального времени, а также возможности инструмента Simulink Test, предназначенного для формального тестирования алгоритмов.

Проектирование РЛС в MATLAB (MLPA)

Курс дает практические навыки моделирования радиолокационных систем в MATLAB. Рассматриваемые темы охватывают характеризацию, анализ, моделирование и проектирование радарных систем, а также обработку радиолокационной информации.

Проектирование систем цифровой обработки сигналов (SLBE-G)

Курс предназначен для тех специалистов ЦОС, кто не имеет профессионального опыта работы в Simulink®. На основе использования базовых методов и инструментов для построения моделей будут даны навыки разработки моделей в виде блок-диаграмм для построения систем цифровой обработки сигналов.

Проектирование систем связи (SLCM)

На практических примерах вы освоите использование продуктов Simulink для проектирования распространенных системы связи. Особое внимание уделяется сквозному проектированию и моделированию систем связи от передатчика до приемника с использованием Simulink.

Генерация C/C++ кода из алгоритмов MATLAB (MLEM)

Курс дает практические навыки генерации C кода из кода MATLAB. Рассказывается, как подготовить код MATLAB к генерации кода и как выполнить генерацию оптимального C кода. В курсе показан пример настройки интерфейсов и интеграции сгенерированного С кода во внешний проект.

Интеграция С/С++ кода в SIMULINK (SLEX)

Курс охватывает различные методы интеграции кода в модели Simulink. Основной акцент сделан на интеграцию С кода и кода MATLAB. Среди охватываемых тем: C MEX S-функции, код MATLAB и подключение внешних C функций с помощью Legacy Code Tool в Simulink.

Генерация C/C++ кода для встраиваемых систем (SLEC)

Курс предназначен для пользователей Simulink, которые планируют использовать генерацию, валидацию и развертывание встраиваемого кода при помощи Embedded Coder.

Генерация HDL описания для ПЛИС (SLHL)

Курс дает практические навыки генерации и верификации HDL-кода из моделей Simulink.

Разработка систем компьютерного зрения в MATLAB (MLCV)

Курс дает и развивает практические навыки по решению основных задач компьютерного зрения.

Организация командной разработки (SLMB)

Курс дает практические навыки модельно-ориентированного проектирования применительно к командной и корпоративной разработке. Предоставляются руководства по управлению и совместной работе с моделями Simulink при работе над крупномасштабными проектами.

Верификация и валидация на уровне моделей (SLVV)

Курс дает практические навыки тестирования и формальной верификации моделей Simulink для разработки встраиваемых алгоритмов систем повышенной надежности.

Доказательство отсутствия RUN-TIME ошибок во встраиваемом С/С++ коде (PSCC)

Курс предназначен для инженеров, ответственных за разработку программного обеспечения или моделей, применяемых для разработки встраиваемых систем.

MATLAB для профессионалов (MLBE)

Практический курс предназначен для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Ключевые темы курса: фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB.

MATLAB для профессионалов аэрокосмической области (MLBE-O)

Практический курс предназначен для инженеров аэрокосмической индустрии для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB – это ключевые темы курса.

MATLAB для профессионалов автомобильной отрасли (MLBE-A)

Практический курс предназначен для инженеров автомобильной индустрии для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB – это ключевые темы курса.

Моделирование систем и алгоритмов (SLBE)

Курс предназначен для инженеров, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок-схем Simulink.

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий автомобильной отрасли (SLBE-A)

Курс предназначен для инженеров автомобильной отрасли, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок- схем Simulink.

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий аэрокосмической отрасли (SLBE-O)

Курс предназначен для инженеров аэрокосмической отрасли, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок- схем Simulink.

Проектирование систем цифровой обработки сигналов (SLBE-G)

Курс предназначен для тех специалистов ЦОС, кто не имеет профессионального опыта работы в Simulink®. На основе использования базовых методов и инструментов для построения моделей будут даны навыки разработки моделей в виде блок-диаграмм для построения систем цифровой обработки сигналов.

Обработка и визуализация данных в MATLAB (MLVI)

Курс посвящен импорту и подготовке данных для разработки приложений анализа данных. Курс будет полезен аналитикам и Data Scientists, которым необходимо автоматизировать обработку, анализ и визуализацию разнородных данных, получаемых из многих источников.

Статистический анализ в MATLAB (MLST)

Курс представляет собой полноценное обучение владением инструментами вычислительной статистики в среде MATLAB на базе практических примеров.

Обработка больших данных с MATLAB (MLBD)

Этот тренинг посвящен адаптации существующих алгоритмов для работы с коллекцией файлов данных или одним файлом, размер которого не позволяет загрузить его в физическую память.

Машинное обучение с MATLAB (MLML)

Курс посвящен анализу данных и методам машинного обучения в MATLAB. Рассматриваются техники обучения без учителя для исследования и обнаружения особенностей в больших наборах данных и обучения с учителем для построения прогнозных моделей. На примерах и упражнениях будут показаны методы визуализации и оценки результатов.

Глубокое обучение в MATLAB (MLDL)

Курс дает фундаментальные практические знания в области глубокого обучения. На различных примерах разбираются особенности работы и обучения глубоких нейронных сетей, а также обсуждаются различные реализации архитектур, как сверточных, так и рекуррентных глубоких нейронных сетей.

Предобработка и извлечение свойств сигнала с MATLAB (MLSP)

Этот однодневный курс покажет, как использовать инструменты MATLAB, Signal Processing Toolbox и Wavelet Toolbox для обработки временных сигналов и извлечения ключевых характеристик во временной и частотной областях. Этот курс предназначен для специалистов по анализу данных и инженеров, занимающихся анализом сигналов (временных рядов).

Методы оптимизации в MATLAB (MLOP)

Курс дает практические навыки решения задач оптимизации в среде MATLAB.

Программирование в MATLAB (MLPR)

Практический опыт использования особенностей языка MATLAB для написания эффективного, хорошо структурированного и читаемого кода. Эти концепты формируют основу для создания приложений, разработки алгоритмов и расширения возможностей разрабатываемых продуктов. В курсе рассматриваются подробности оптимизации производительности кода, а также инструменты написания и отладки кода.

Интеграция С/С++ кода в MATLAB (MLEX)

Курс ориентирован на взаимодействие MATLAB и пользовательского C кода. На практических примерах и упражнениях рассмотрена генерация MEX-файлов для интеграции внешнего C кода в приложения MATLAB и вызов кода MATLAB из приложений, написанных на C.

Объектно-ориентированное программирование в MATLAB (MLCO)

Участники курса научатся использовать объектно-ориентированное программирование для разработки и поддержки сложных приложений. Кроме того, будет представлен подход разработки через тестирования для обеспечения качества программного обеспечения.

Ускорение и распараллеливание MATLAB кода (MLAC)

На курсе будут представлены различные техники ускорения MATLAB кода. Вы научитесь находить и устранять узкие места в коде, используя техники выделения памяти и векторизации вычислений, компиляции программ в MEX, запуске кода на многоядерных CPU и GPU.

Создание графических интерфейсов с MATLAB (MLAP)

Курс дает навыки создания интерактивных пользовательских интерфейсов для программ в MATLAB. Вы узнаете об использовании пользовательских элементов управления, таких как кнопки, ползунки, графики и меню для создания надежного и удобного интерфейса для вашего MATLAB приложения.

Финансовый анализ в MATLAB (MLFA)

Курс предназначен для специалистов в области вычислительных финансов. Он дает всестороннее введение в среду технических вычислений MATLAB. На протяжении всего курса рассматриваются темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования с акцентом на практическое применение для финансовых приложений при решении таких задач, как анализ временных рядов, моделирование Монте-Карло, анализ и управление портфелем.

Распределение активов в MATLAB (MLAA)

Применение инструментов MATLAB и расширения Financial Toolbox и его типов данных для оптимизации портфеля. Курс предназначен для специалистов в области финансов, которые хотят получить практические навыки распределения активов.

Управление кредитными рисками в MATLAB (MLCR)

Курс представляет собой комплексное введение в моделирование кредитного риска с использованием MATLAB и инструментов для вычислительных финансов. Полезен риск-практикам, имеющим опыт работы в MATLAB, разрабатывающим модели кредитных рисков с использованием общих методов моделирования и подхода на основе расширенных внутренних рейтингов Basel II/III.

Моделирование временных рядов в MATLAB (MLTS)

Курс дает полное представление о моделировании временных рядов с использованием MATLAB. Обучение предназначено для экономистов, аналитиков и финансовых специалистов с опытом работы в MATLAB, разрабатывающих модели временных рядов. Курс основан на стандартной процедуре Бокса-Дженкинса для разработки моделей временных рядов.

Управление рыночными рисками в MATLAB (MLMR)

Курс дает фундаментальные навыки управления рыночными рисками с помощью MATLAB и финансовых инструментов. Курс предназначен для риск-аналитиков, риск-менеджеров, портфельных менеджеров и других финансовых специалистов с опытом работы в MATLAB, которым необходимо анализировать, оценивать и управлять рыночными рисками. В курсе используются примеры рыночных рисков, хотя продемонстрированные методы применимы в большинстве областей риска, включая ликвидность, процентную ставку и операционный риск.

Моделирование физических компонентов систем (SLPM-S)

Курс посвящен математическому моделированию при помощи инструмента Simscape физических систем, сочетающих в себе элементы из различных инженерных областей знаний.

Моделирование механической трансмиссии (SLPM-D)

Курс предназначен для обучения созданию модели корпуса и колес транспорта, а также анализу их поведения с учетом профиля поверхности, ветра и трения.

Моделирование машин и механизмов (SLPM-M)

Курс посвящен моделированию механических систем с твердым телом в среде Simulink с использованием Simscape Multibody (ранее SimMechanics).

Моделирование гидравлических систем (SLPM-H)

Во время этого курса вы узнаете, как моделировать гидравлические системы в Simulink®, используя Simscape Fluids™.

Моделирование электротехнических систем (SLPM-P)

На этом курсе вы научитесь моделировать энергосистемы в среде Simulink с использованием Simscape Electrical. К таким системам можно отнести трансформаторы, электродвигатели, двух- и трехфазные электрические машины.

Моделирование систем и алгоритмов (SLBE)

Курс предназначен для инженеров, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок-схем Simulink.

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий автомобильной отрасли (SLBE-A)

Курс предназначен для инженеров автомобильной отрасли, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок- схем Simulink.

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий аэрокосмической отрасли (SLBE-O)

Курс предназначен для инженеров аэрокосмической отрасли, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок- схем Simulink.

Разработка и настройка систем автоматического управления (SLCT)

Практический курс по анализу и синтезу систем автоматического управления в Simulink. Особый упор сделан на исследовании качества управления, автоматизированной и интерактивной настройке различных регуляторов.

Разработка конечных автоматов и управляющей логики (SLSF)

В ходе данного курса рассматривается использование Stateflow для моделирования управляющей логики и конечных автоматов. Курс разработан для пользователей Simulink, которые занимаются моделированием событийных и верхнеуровневых систем управления. В курсе сделан акцент на использовании машин состояний и таблиц истинности при разработке в Simulink.

Разработка конечных автоматов и управляющей логики для автомобильных систем (SLSF-A)

На курсе рассматривается использование Stateflow для моделирования управляющей логики и конечных автоматов. Курс разработан для пользователей Simulink, которые занимаются моделированием событийных систем управления в автомобильной отрасли.

Моделирование очередей и дискретно-событийных систем (SLSE)

Практический курс посвящен дискретно-событийному моделированию при помощи инструмента SimEvents. Рассматривается моделирование процессов в системах, зависящих не от времени, а от наступления того или иного события. Примерами таких систем могут быть: процесс производства, цепочка поставок, канал связи, архитектура процессора или программного продукта.

Моделирование и калибровка силового агрегата (SLMC)

В курсе сделан акцент на инструментах и техниках для планирования экспериментов, статистического моделирования, а также методах оптимизации для калибровки современных силовых агрегатов в MATLAB и Simulink. Курс разработан для инженеров, которые занимаются калибровкой, испытаниями, разработкой алгоритмов управления для ЭСУД и математическим моделированием силового агрегата.

Разработка робототехнических систем с ROS и GAZEBO в MATLAB (MLRO)

Тренинг предназначен для инженеров, занимающихся разработкой алгоритмов движения мобильных роботов на основе Robot Operating System (ROS) и симулятора Gazebo.

Полунатурное моделирование (SLRP)

Практический курс посвящен тестированию и отладке алгоритмов управления в режиме жесткого реального времени. Рассматривается работа с машинами реального времени, а также возможности инструмента Simulink Test, предназначенного для формального тестирования алгоритмов.

Обработка сигналов в MATLAB (MLSG)

Курс дает практические навыки анализа сигналов и создания систем обработки сигналов с помощью MATLAB.

Разработка и прототипирование систем связи с SDR USRP (SLZR)

На курсе вы научитесь проводить динамическую симуляцию цифровых систем связи с одной или несколькими несущими в MATLAB®. В рамках курса мы знакомимся с многоантенными системами связи, турбокодированием, моделями неидеальностей канала распространения. В качестве примеров используются компоненты систем LTE и IEEE 802.11. Слушатели соберут систему «радио-в-контуре» с применением аппаратных платформ RTL-SDR или USRP®.

Проектирование РЛС в MATLAB (MLPA)

Курс дает практические навыки моделирования радиолокационных систем в MATLAB. Рассматриваемые темы охватывают характеризацию, анализ, моделирование и проектирование радарных систем, а также обработку радиолокационной информации.

Проектирование физического уровня систем связи стандартов LTE и LTE ADVANCED (MLTE)

Курс нацелен на изучение основных принципов построения физического уровня систем связи стандартов LTE и LTE-Advanced. Пройдя этот курс, слушатели узнают, как формировать эталонные LTE сигналы, а также как проводить сквозное моделирование прохождения сигнала от передатчика к приемнику через канал связи.

Проектирование систем цифровой обработки сигналов (SLBE-G)

Курс предназначен для тех специалистов ЦОС, кто не имеет профессионального опыта работы в Simulink®. На основе использования базовых методов и инструментов для построения моделей будут даны навыки разработки моделей в виде блок-диаграмм для построения систем цифровой обработки сигналов.

Моделирование радиочастотного тракта (SLRF)

Обучение использованию RF Blockset и RF Toolbox для моделирования РЧ-цепей беспроводных систем связи. Вы узнаете как сделать выбор между двумя различными парадигмами для моделирования РЧ- сигналов: Equivalent Baseband и Circuit Envelope, а также научитесь основным техникам симуляции и моделирования радиочастотного тракта.

Проектирование систем связи (SLCM)

На практических примерах вы освоите использование продуктов Simulink для проектирования распространенных системы связи. Особое внимание уделяется сквозному проектированию и моделированию систем связи от передатчика до приемника с использованием Simulink.

Цифровая обработка сигналов на ПЛИС (SLDF)

Курс рассматривает аспекты цифровой обработки сигналов (ЦОС) с точки зрения реализации алгоритмов на ПЛИС. Особое внимание уделяется «стоимости» реализации (по отношению как к используемым ресурсам, так и к производительности) разнообразных алгоритмов и техник ЦОС.

Генерация C/C++ кода из алгоритмов MATLAB (MLEM)

Курс дает практические навыки генерации C кода из кода MATLAB. Рассказывается, как подготовить код MATLAB к генерации кода и как выполнить генерацию оптимального C кода. В курсе показан пример настройки интерфейсов и интеграции сгенерированного С кода во внешний проект.

Основы работы с генератором кода (SLTG)

Курс дает практические базовые навыки для разработки и тестирования приложений для встраиваемых устройств.

Интеграция С/С++ кода в SIMULINK (SLEX)

Курс охватывает различные методы интеграции кода в модели Simulink. Основной акцент сделан на интеграцию С кода и кода MATLAB. Среди охватываемых тем: C MEX S-функции, код MATLAB и подключение внешних C функций с помощью Legacy Code Tool в Simulink.

Генерация C/C++ кода для встраиваемых систем (SLEC)

Курс предназначен для пользователей Simulink, которые планируют использовать генерацию, валидацию и развертывание встраиваемого кода при помощи Embedded Coder.

Создание программных компонентов для архитектуры AUTOSAR (SLAS)

Курс посвящен AUTOSAR-совместимому моделированию и генерации кода с помощью пакета поддержки кодогенератора Simulink для AUTOSAR. В контексте модельно-ориентированного проектирования рассматривается разработка программного обеспечения методами «сверху- вниз» и «снизу-вверх». Курс предназначен для разработчиков ПО в автомобильной отрасли и системных инженеров, использующих Embedded Coder для автоматической генерации C/C++ кода.

Генерация HDL описания для ПЛИС (SLHL)

Курс дает практические навыки генерации и верификации HDL-кода из моделей Simulink.

Автоматическая генерация кода для ZYNQ (SLZQ)

Практический курс нацелен на изучение процесса разработки и конфигурирования моделей в среде Simulink и развертывания их на платформе Xilinx® Zynq®-7000. Курс рассчитан на пользователей Simulink, которые планируют генерировать, проверять достоверность и развертывать C/C++ код встраиваемых систем и HDL-код с использованием Embedded Coder и HDL Coder. В курсе используется отладочная плата ZedBoard™.

Разработка и прототипирование систем связи с SDR на базе ZYNQ (SLZR)

Практический курс нацелен на моделирование беспроводных систем связи на основе программно-определяемого радио в MATLAB и Simulink на базе Zynq-based SDR.

Управление встраиваемым LINUX на ZYNQ (SLZL)

Курс позволит слушателям освоить создание и настройку встраиваемой Linux®-системы для пользовательского таргета Zynq.

Обработка изображений в MATLAB (MLIP)

Курс дает практический опыт по анализу изображений с помощью языка MATLAB.

Разработка систем компьютерного зрения в MATLAB (MLCV)

Курс дает и развивает практические навыки по решению основных задач компьютерного зрения.

Глубокое обучение в MATLAB (MLDL)

Курс дает фундаментальные практические знания в области глубокого обучения. На различных примерах будут разбираться особенности работы и обучения глубоких нейронных сетей, а также обсуждаться различные реализации архитектур, как сверточных, так и рекуррентных глубоких нейронных сетей.

Разработка автономных транспортных средств в MATLAB (MLAD)

Курс дает практический опыт по разработке и верификации алгоритмов для автономных транспортных средств и систем содействия водителю (ADAS).

Организация командной разработки (SLMB)

Курс дает практические навыки модельно-ориентированного проектирования применительно к командной и корпоративной разработке. Предоставляются руководства по управлению и совместной работе с моделями Simulink при работе над крупномасштабными проектами.

Верификация и валидация на уровне моделей (SLVV)

Курс дает практические навыки тестирования и формальной верификации моделей Simulink для разработки встраиваемых алгоритмов систем повышенной надежности.

Статический анализ C/C++ кода для встраиваемых систем (PSBF)

В этом курсе обсуждается использование Polyspace Bug Finder для обнаружения алгоритмических дефектов, улучшения метрик качества программного обеспечения и обеспечения надежности конечного продукта. Этот практический курс предназначен для инженеров, разрабатывающих программное обеспечение или модели для встраиваемых систем.

Доказательство отсутствия RUN-TIME ошибок во встраиваемом С/С++ коде (PSCC)

Курс предназначен для инженеров, ответственных за разработку программного обеспечения или моделей, применяемых для разработки встраиваемых систем.

Обучение инструментам LDRA (LDRA)

Курс направлен на предоставление участникам полного понимания передовых методологий тестирования, а также требований и ограничений, связанных с разработкой приложений для соответствия отраслевым стандартам, таким как DO-178C и DO-278 в авионике, ISO 26262 в автомобилестроении, IEC 61508 в области промышленной безопасности и IEC 62304 в медицинских устройствах.

Безопасность в машиностроении (ТР ТС010/2011)

Курс предназначен для инженеров-проектировщиков АСУ ТП, которые сталкиваются с требованиями по надежности станков, конвейеров, машин и оборудования, указанными в регламенте таможенного союза ТР ТС 010/2011 “О безопасности машин и оборудования” (аналог EU/2006/42).

Надежность систем управления

Курс предназначен для инженеров АСУ ТП, которые сталкиваются с требованиями по надежности и функциональной безопасности.

Функциональная безопасность в автомобилестроении (ГОСТ Р ИСО 26262)

Курс предназначен для инженеров-разработчиков автомобильных систем и электроники, которые сталкиваются с требованиями по надежности указанными в стандарте ГОСТ Р ИСО 26262.

Функциональная безопасность общеиндустриальная (ГОСТ Р МЭК 61508)

Курс предназначен для инженеров-разработчиков электронных систем управления, которые сталкиваются с требованиями по надежности указанными в стандарте ГОСТ Р МЭК 61508.

Проектирование систем в dBricks (DBBE)

Практический курс предназначен для инженеров аэрокосмической отрасли для введения в проектирование систем в dBricks. Ключевыми темами этого курса являются знакомство с возможностями функциональных модулей системы, поддерживаемыми процессами проектирования систем, принципами создания цифровых моделей систем.

Построение оптимальной системы в среде dBricks (DBOP)

Курс дает навыки создания цифровых моделей системы в dBricks. Вы узнаете о возможностях проектирования новой системы начиная с идеи, способах эффективного описания ранее спроектированной системы, подходах к описанию моделей систем для эффективного их применения в процессе жизненного цикла системы, основных преимуществах и недостатках каждого варианта.

Проектирование кабельных сетей с применением dBricks (DBCN)

Курс даёт практические навыки проектирования кабельных сетей объекта (самолета) и кабельных сетей стендов/тренажеров.

Усовершенствуйте свои навыки с курсами ЦИТМ Экспонента

Почему стоит учиться у нас?

${message}

${message}