Анализ архитектуры нейронной сети с использованием функции analyzeNetwork
Анализ архитектуры нейронной сети с использованием функции analyzeNetwork

Что входит в курс:

  • Передача обучения для классификации изображений;

  • Интерпретация поведения сети;

  • Создание нейронной сети;

  • Обучение сети;

  • Повышение производительности сети;

  • Выполнение регрессии изображения;

  • Детектирование объекта на изображении;

  • Рекуррентные сети;

  • Введение в генерацию С и CUDA кода.

Предварительная подготовка:

Необходимо знание MATLAB на уровне MLBE

Продолжительность курса - 2 дня.

Анализ архитектуры нейронной сети с использованием функции analyzeNetwork Анализ архитектуры нейронной сети с использованием функции analyzeNetwork

Программа

День 1

  • Передача обучения для классификации изображений.
  • Интерпретация поведения сети.
  • Создание нейронной сети.
  • Обучение сети.

День 2

  • Повышение производительности сети.
  • Выполнение регрессии изображения.
  • Детектирование объекта на изображении.

Дополнительно (по запросу)

  • Рекуррентные сети.
  • Введение в генерацию кода. 

Передача обучения для классификации изображений

  • Предобученные сети;
  • Предобработка изображений;
  • Управление базой данных изображений;
  • Передача обучения.

Интерпретация поведения сети

  • Активации в глубоких сверточных сетях;
  • Извлечение характеристик;
  • Машинное обучение.

Создание нейронной сети

  • Создание и сборка слоев;
  • 2-D свертка;
  • Просмотри и использование фильтров.

Обучение сети

  • Обучение сети;
  • Мониторинг процесса обучения;
  • Валидация.

Повышение производительности сети

  • Настройка опций обучения;
  • Аугментация изображений;
  • Направленный ациклический граф.

Выполнение регрессии изображения

  • Регрессия изображений;
  • Передача обучения для регрессии;
  • Оценка регрессионной сети.

Детектирование объекта на изображении

  • Выделение региона для детектирования объекта;
  • Выделение регионов на основе сверточных нейронных сетей;
  • Использование R-CNN.

Рекуррентные сети - дополнительно (по запросу)

  • Архитектура LSTM нейрона;
  • Слои рекуррентных сетей;
  • Настройка LSTM сети;
  • Обработки текста;
  • Обработка звука.


Введение в генерацию кода - дополнительно (по запросу)

  • Генерация C/C++ кода;
  • Генерация GPU кода;
  • Генерация кода для глубоких сетей на различные целевые платформы.

Услуги

Тренинги

Продукты

${message}

${message}