На третьем вебинаре посмотрим, как MATLAB позволяет обрабатывать большие данные и использовать их для машинного обучения с применением параллельных вычислений. Создадим независимое от MATLAB приложение на основе предсказательного алгоритма.
Инженер ЦИТМ Экспонента в сфере искусственного интеллекта. Основное направление работы - разработка систем мониторинга и диагностики промышленного оборудования. Получила степень бакалавра и магистра в МГТУ им. Баумана, магистра в RWTH Aachen University по направлению "Биомедицинская техника" в 2022 г. Специализируется на анализе данных, машинном обучении, обработке сигналов и изображений.
Сферы применения: Глубокое и машинное обучение(ИИ)