Релиз MATLAB/Simulink R2021a
05 апреля 2021
Компания MathWorks представляет релиз R2021a с обновлением текущих продуктов и появлением новых.
Новые продукты
- DDS Blockset - проектирование и моделирование приложений DDS
- Radar Toolbox - проектирование, моделирование и тестирование многофункциональных радиолокационных систем
- Satellite Communications Toolbox - моделирование, анализ и тестирование систем и каналов спутниковой связи
Основные обновления
- Aerospace Blockset - высокоуровневое планирование миссий для космических аппаратов и малых спутников с помощью новых блоков Orbit Propagator, CubeSat Vehicle и Attitude Profile
- Aerospace Toolbox - определение конфигурации и динамики самолета для анализа устойчивости и управления, а также разработка и анализ сценариев спутников и наземных станций
- Antenna Toolbox - оценка эффективности и потерь в металлических антеннах с конечной проводимостью и толщиной при помощи каталога материалов (например, медь, олово и золото)
- Audio Toolbox - анализ однолинейных сигналов на базе искусственного интеллекта для аудио, речи и акустики с использованием предварительно обученных глубоких сетей и моделей машинного обучения
- Computer Vision Toolbox - поддержка маркировки и глубокого обучения с произвольно большими изображениями
- Datafeed Toolbox - подключайтесь к Bloomberg с помощью интерфейсов C ++ и используйте функции Trading Toolbox, объединенные с Datafeed Toolbox
- Mixed-Signal Blockset - приложение Mixed-Signal Analyzer для импорта, визуализации и последующей обработки результатов моделирования в Cadence и смешанных сигналов
- Панель инструментов навигации - реализация мультисенсорного и ориентировочного SLAM; имитировать датчики GNSS с повышенной точностью
- Polyspace Bug Finder Access - Polyspace Analysis as You Code: запуск статического анализа кода и просмотр результатов в Visual Studio, Visual Studio Code и Eclipse
- Reinforcement Learning Toolbox - создание, обучение и моделирование агентов обучения с подкреплением в интерактивном режиме с помощью приложения Reinforcement Learning Designer
- System Composer - создание поведения в диаграммах последовательности, диаграммах состояний и моделях Simulink; проектирование, моделирование и развертывание архитектур программного обеспечения
- Vehicle Network Toolbox - декодирование и визуализация трафика шин CAN FD и CAN с помощью приложений CAN FD Explorer и CAN Explorer
Подробная информация о выпуске по продукту
Семейство продуктов MATLAB
- Элементы управления Live Editor: связывайте переменные с раскрывающимися элементами и значениями ползунка для создания динамических элементов управления в сценариях реального времени.
- Задача Live Editor Create Plot: интерактивное создание графиков и генерация кода
- Синтаксис Name=Value для передачи аргументов значения по имени в функции
- Средство просмотра диаграмм классов: создание графических диаграмм классов для изучения иерархии классов и сведений о классах
- Доступ на основе политик: политики для управления доступом к отдельным папкам веб-приложений
Partial Differential Equation Toolbox
- Электромагнитный анализ: решение двумерных электростатических и магнитостатических задач
- Символьные матричные переменные: выполнение вычислений линейной алгебры над символьными матричными переменными, представленными в компактной форме
Искусственный интеллект, Data Science и статистика
- Experiment Manager: минимизация кодирования с помощью предварительно настроенных шаблонов и обучение с помощью настраиваемых циклов обучения
- TensorFlow Importer: импорт последовательных и функциональных моделей API в MATLAB
Reinforcement Learning Toolbox
- Reinforcement Learning Designer: проектирование, обучение и моделирование агентов с помощью визуального интерактивного рабочего процесса
Statistics and Machine Learning Toolbox
- Приложения для машинного обучения: оценка моделей на основе сохраненных тестовых данных и подгоняйте полностью связанные нейронные сети в Classification Learner и Regression Learner
- Интерпретируемость: интерпретируйте сложные модели, используя значения Шепли, чтобы получить независимые от модели объяснения.
- Блоки прогнозирования в Simulink: симуляции и генерация C/C++ кода для деревьев решений и ансамблей деревьев
- Модели преобразователей BERT: используйте модели BERT для таких задач, как классификация текста, обобщение и анализ тональности
Автомобильная промышленность
- Экспорт сценариев вождения в формат ASAM OpenSCENARIO 1.0
- Создание сценариев вождения на основе дорожных данных, импортированных из службы Zenrin Japan Map API 3.0 (Itsumo NAVI API 3.0)
- Использование портов шин Simulink для моделирования связи на основе сообщений AUTOSAR, запускаемых объектов на основе экспортируемых функций, условий вариантов и невиртуальных шин
- Импорт и экспорт файлов ARXML с ограничениями порядка выполнения для исполняемых объектов программных компонентов на уровне архитектуры (VFB)
- Пример ISO 26262 ADAS: демонстрация использования Simulink для проектирования, внедрения и проверки приложения ADAS в соответствии с ISO 26262: 2018
- Инструмент Super-Elevation для управления углами крена вдоль дорог
- Импорт знаков, столбов и барьеров из HERE HD Live Maps.
- Импорт пользовательских мешей и управление освещением транспортных средств в Unreal Engine.
- Управление погодой и положением солнца в сценах Unreal Engine
- Приложения CAN и CAN FD Explorer: декодирование сообщений CAN и CAN FD и визуализация трафика шин CAN и CAN FD без написания кода MATLAB
Обработка изображений и компьютерное зрение
- Обработка двумерных, трехмерных и нейтральных изображений, размер которых слишком велик для размещения в памяти
- Генерация кода: повышенная скорость выполнения кода, созданного из нескольких функций
- Курс Image Processing Onramp: изучите основы практических методов обработки изображений в MATLAB
- Поддержка маркировки и глубокого обучения с произвольно большими изображениями
- Приложение Lidar Camera Calibrator для калибровки датчиков лидара и камеры для оценки жестких преобразований
Семейство продуктов Simulink
- Simulink Code Importer: Импорт унаследованного C-кода как повторно используемой библиотеки Simulink
- Ускорение моделирования: ускорение моделирования с помощью инструкций SIMD и многопоточных косимуляций
- Порты элементов шины: создание и доступ к интерфейсам компонентов с портами элементов шины с использованием всех типов составных сигналов на основе имен, включая невиртуальные шины и массивы шин
- Регистрация и анимация событий: проверка и анимация событий в модели, включая блоки подсистемы вызова функций, сообщения Simulink и функции Simulink, используя анимацию событий и инструменты Sequence Viewer
- Блок Record Block: запись данных моделирования в рабочую область и в файлы из единого блока
- Модели архитектуры: описание поведения компонентов в System Composer с использованием диаграмм состояний с Stateflow для представления режимов работы
- Редактор Stateflow : создание чистых, понятных моделей быстрее с помощью быстрой вставки, направляющих для изменения размера и основы меток перехода
- Диаграммы последовательности: описание поведения системы как последовательности взаимодействий между компонентами
- Экспорт исходного кода FMU: экспорт FMU с исходным кодом C для кроссплатформенной компиляции
- Объект SatelliteScenario : проектирование и анализ сценариев, состоящих из спутников и наземных станций с двумерной и трехмерной визуализацией земного шара, включая распространение по орбите, моделирование наземных путей и анализ прямой видимости
- Эталонные модели космических аппаратов: моделирование, симуляции и визуализация движения и динамики малых спутников и космических аппаратов в Simulink с помощью предварительно сконфигурированных моделей и шаблонов проектов (ранее являвшихся частью дополнительной библиотеки моделирования CubeSat Simulation Library)
Генерация кода
- Новый продукт для проектирования и моделирования приложений DDS
- Сопоставления кода C ++: настройка интерфейсов классов C ++ с использованием сопоставлений кода с помощью интерактивных и программных рабочих процессов
- Улучшенная поддержка MISRA C ++: 2008: создание кода с уменьшенным количеством нарушений для правил MISRA C ++: 2008 и AUTOSAR C ++ 14
- Генерация кода для обработки изображений: повышенная скорость выполнения некоторых функций Image Processing Toolbox
- Генерация кода C / C ++ для сетей глубокого обучения, не зависящего от сторонних библиотек
Автономные системы
- Улучшение SLAM с использованием мультисенсорных и ориентировочных точек для графа позы и моделирования GNSS с повышенной точностью
- Моделирование созвездий Глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS) и оценка положения приемников
- Генерация узлов ROS C++ с помощью MATLAB Coder
- Добавление данных местности или сеток DTED к смоделированным сценариям БПЛА
- Управление погодой и положением солнца в сценах Unreal Engine
РЧ и смешанные сигналы
- Указание проводимость металла с помощью каталога MetalCatalog или настраиваемых свойств и анализ эффективности излучения
- Приложение Mixed-Signal Analyzer: анализ и визуализации данных моделирования смешанных сигналов, трендов и формы сигналов
- Системный объект RF для моделирования моделей огибающей схемы RF Blockset в MATLAB
Simscape
- Курс Simscape Onramp: изучение основ создания, редактирования и моделирования моделей Simscape с помощью интерактивного руководства
- Моделирование накопления энергии: моделирование систем электротермических батарей и топливных элементов на разных уровнях точности модели
Верификация и валидация
Продукты для тестирования и проверки моделей Simulink
- Редактор требований: новый пользовательский интерфейс и панель инструментов с требованиями Simulink
- График прослеживаемости артефактов: просмотр взаимосвязей между артефактами тестирования на основе требований, для понимания трассируемости с помощью Simulink Check
- Модульное тестирование C/C++ кода: импорт и тестирование внешнего кода C/C++ с помощью Simulink Test
- Трассируемость покрытия кода: трассируемость результатов покрытия кода до связанных тестов для моделей, смоделированных в режимах SIL/PIL с помощью Simulink Coverage
- Модульное тестирование атомарной подсистемы: единая тестовая обвязка, для проверки эквивалентности обычной симуляции и режима исполнения кода SIL для атомарных подсистем с помощью Simulink Test.
- Поддержка наблюдателя: использование моделей наблюдателей для беспроводного доступа к сигналам для определения целей анализа с помощью Simulink Design Verifier
Polyspace Bug Finder, Polyspace Code Prover, Polyspace Server
- Polyspace as You Code: запускайте статический анализ кода и просматривайте результаты в Visual Studio, Visual Studio Code и Eclipse.
- MISRA C: 2012: Поддержка MISRA C: 2012, AMD 2, TC 1
- Поддержка C ++: проверка проектов, содержащих смесь исходных файлов C и C ++.
Обработка сигналов
- Глубокие сети CREPE и OpenL3 для оценки высоты тона и встраивания звука
- i -векторы для низкоразмерного представления сигналов в приложениях машинного обучения
- Анализ и настройка многоядерного выполнение для моделей Simulink с использованием домена потока данных
- Новый продукт для проектирования, моделирования и тестирования многофункциональных радиолокационных систем
Sensor Fusion and Tracking Toolbox
- Систематически создавайте архитектуры слежения и моделируйте системы слежения
- Курс Signal Processing Onramp: интерактивное руководство для изучения методов обработки сигналов, включая предварительную обработку сигналов, фильтрацию и спектральный анализ
- Приложение Signal Labeler: помечайте реальные и комплексные сигналы и используйте панель управления для анализа процесса маркировки и распределения меток в вашем наборе помеченных сигналов
- Вейвлет-рассеяние по времени: ускорение и развертывание автоматического извлечения функций: время × канал × пакетные данные
Беспроводная связь
- Создание индивидуальных форм сигналов восходящего (UL) и нисходящего (DL) каналов 5G NR с помощью функций или приложения Wireless Waveform Generator
- Эффективный с точки зрения вычислений анализ трассировки лучей для моделей каналов с использованием метода стрельбы и отражения лучей (SBR)
- Пример глубокого обучения беспроводного автокодера с неконтролируемой схемой совместного кодирования и модуляции
- Доступ к функциональности LTE Toolbox в MATLAB Online
Satellite Communications Toolbox
- Новый продукт для моделирования, анализа и тестирования систем спутниковой связи и каналов связи.
- Создание однопользовательского сигнала IEEE 802.11be и измерение точности модуляции передатчика, спектральной маски и спектральной равномерности
- Позиционирование и локализация IEEE 802.11az с использованием глубокого обучения
Финансы
- Структура Backtesting: построение кривых акций для каждой инвестиционной стратегии
- Структура Backtesting: указывайте разные частоты для Backtest из массивов datetime, duration или calendarDuration
- Структура Backtesting: определение ставки по наличным займам и безрисковой ставки, как годовой ставки
- Пример управления менеджментом: стратегия хеджирования с использованием портфеля оптимизации CVaR
- Финансовые временные ряды: агрегированные данные в расписании для разной периодичности, от суточной до годовой
- Модели дерева акций: ценообразования vanilla, ретроспективные, барьерные или инструменты Asian с использованием решетчатых моделей Кокса-Росса-Рубинштейна (CRR), равной вероятности (EQP) и Лейзена-Реймера (LR)
- Гибридные инструменты: цена конвертируемых облигаций с использованием метода Кранка-Николсона
- Инструменты инфляции: построение кривых инфляции и цен на инфляционные облигации и свопы
- Модель Башелье: ценообразование vanilla, спреды и бинарные инструменты
- Удалён derivtool
![](mailto:?subject=exponenta.ru &body=<p style="text-align: justify;">Компания MathWorks представляет релиз R2021a с обновлением текущих продуктов и появлением новых.</p>
<p style="text-align: center;"><img src="/storage/app/media/uploaded-files/photo_2021-03-29_16-52-39.jpg" style="width: 521px;" class="fr-fic fr-dib" data-result="success"></p> exponenta.ru/news/r2021a)
Выберите компанию из списка
Новый email