Radar Toolbox
Radar Toolbox

Radar Toolbox содержит алгоритмы и инструменты для проектирования, симуляции, анализа и тестирования многофункциональных радарных систем. Справочные примеры послужат отправной точкой во внедрения бортовых, наземных, корабельных и автомобильных радарных систем. Radar Toolbox поддерживает многопоточность, включая инструменты анализа, расчёта, развертывания и анализа полевых данных.

С помощью приложения Radar Designer вы можете выполнять анализ бюджета линии связи и оценивать компромиссы при проектировании на уровне уравнения радиосвязи в интерактивном режиме. Набор инструментов включает модели передатчиков, приемников, каналов распространения, целей, глушителей и помех. Вы можете моделировать радары на разных уровнях абстракции, используя вероятностные модели и модели на основе комплексной огибающей сигнала. Вы можете обрабатывать обнаружения, созданные на основе созданных моделей или данных, собранных с помощью радиолокационных систем, используя алгоритмы обработки сигналов и данных, представленные в наборе инструментов. Вы можете разработать когнитивные радары, которые работают в сложной электромагнитной обстановке. Для автомобильных приложений вы можете моделировать радарные датчики на вероятностном и физическом уровнях и моделировать данные, включая микродоплеровские сигнатуры и списки объектов.

Для ускорения моделирования или быстрого прототипирования набор инструментов поддерживает генерацию Cи кода.

Radar Toolbox Radar Toolbox

Приложения для радаров

Проектирование систем SAR
Проектирование систем SAR
Проектирование систем SAR Проектирование систем SAR

Моделируйте многофункциональные радары для автомобилей, наблюдения и радары с синтезированной апертурой. Синтезируйте радиолокационные сигналы для обучения Machine learning и Deep learning моделей и классификации целей и сигналов.

Автомобильные радары

Создание моделей радарных сенсоров основанных на вероятностных и физических принципах. Имитация антенн MIMO, сигналов, сигналов I / Q-радара. Генерация микродоплеровских сигнатур, обнаружений, кластеров и треков.

Многофункциональные и когнитивные радары

Выполняйте моделирования радаров с обратной связью для многофункциональных радиолокационных систем. Моделируйте системы, которые реагируют на условия окружающей среды, используя возможность выбора формы сигнала, подборки частоты повторения импульсов (PRF), и настройки условий подавления помех.

Искусственный интеллект в радарных системах

Имитируйте радиолокационные сигналы для обучения machine learning и deep learning моделей, а также для классификации целей и сигналов. Маркируйте радиолокационные сигналы вручную или автоматически.

Радиолокационное синтезирование апертуры РСА (SAR)

Оцените бюджеты линий РСА для бортовых и космических систем. Смоделируйте и протестируйте алгоритмы формирования изображения в режиме «прожектора» (spotlight mode) и в режиме маршрутного полосового картографирования (stripmap mode).

Разработка радиолокационных систем

Архитектура радара интегрирована с моделями подсистемы радара
Архитектура радара интегрирована с моделями подсистемы радара

Моделируйте архитектуры радаров, которые связывают требования моделей и тестов. Анализируйте бюджет радиолокационных линий. Прогнозируйте эффективность обнаружения и отслеживания в различных средах.

Моделирование архитектуры радара

С помощью System Composer вы сможете разрабатывать архитектуры для многофункциональных радаров, которые включают разбиение системы на компоненты подсистем, что позволяет отслеживать и тестирование их, сверяя с предъявляемыми требованиями.

Статистика обнаружения и слежения для основных уравнений радиолокации

Исследуйте проекты с помощью приложения Radar Designer, используя основное уравнение радиолокации. Визуализируйте результаты в интерактивном режиме, чтобы сравнить варианты проектирования системы. Определяйте пороги обнаружения сигнала, рабочие характеристики приемника (ROC) и характеристики обнаружения (TOC), а также стройте пространственные диаграммы дальность-угол-высота на основе формуляра Блэйка.

Усиление и потери антенны и приёмника

Рассчитайте лучевые потери и потери на сканирование, фактор замирания луча, теневые потери, коэффициент шума, потери согласования, потери интегратора, потери ложного обнаружения (CFAR) и потери возникающие в селекторе скорости (MTI).

Среда распространения и шумы

Моделируйте и анализируйте радиолокационные эффекты распространения помех от земли и моря; ослабление в атмосфере вызванные наличием газа, тумана, дождя и снега; потери от линзовых эффектов. Представьте шум при помощи определения параметров морской воды и её диэлектрической проницаемости, а также параметров земной поверхности при помощи задания типа растительности и её диэлектрической проницаемости.

Архитектура радара интегрирована с моделями подсистемы радара Архитектура радара интегрирована с моделями подсистемы радара

Синтез радиолокационных данных

Многоцелевой сценарий для радиолокационной системы
Многоцелевой сценарий для радиолокационной системы
Многоцелевой сценарий для радиолокационной системы Многоцелевой сценарий для радиолокационной системы

Разработка моделей радарных сенсоров; генерация сигналов, обнаружения и слежения; каналов распространения; помех; ЭПР цели (RCS); микродоплеровские признаки. Создавайте адекватные радиолокационные сценарии для бортовых, наземных и корабельных платформ а также наземные траектории передвижения.

Модели радарных сенсоров: генераторы сигналов, обнаружения и слежения

Моделируйте данные радара на вероятностном и физическом уровне абстракции. Для более быстрого моделирования создавайте модели вероятностного радиолокационного обнаружения и слежения для проверки алгоритмов объединения сенсоров. В качестве альтернативы, моделирование можно проводить на основе физики с более высокой точностью включающего в себя передачу сигнала, распространяет сигнала через окружающую среду, отражение его от цели и приём.

Генерация радиолокационного сценария

Создавайте реалистичные радиолокационные сценарии для бортовых, наземных и корабельных платформ и целей. Моделируйте движение и ориентацию платформы на основе путевых точек и траекторий или путем моделирования инерциальных навигационных систем. Визуализируйте и сохраняйте временную эволюцию радиолокационного сценария.

Обработка радиолокационных сигналов и информации

Удаление помех от земли с фильтрацией индикации движущихся целей (MTI)
Удаление помех от земли с фильтрацией индикации движущихся целей (MTI)

Создавайте библиотеки форм сигналов для многофункциональных радаров. Разрабатывайте алгоритмы обнаружения целей при наличии шума и препятствий. Оценивайте дальность, угол и доплеровские характеристики для радиолокационных целей. Выполняйте кластеризацию и отслеживание нескольких целей по эхо сигналам.

Библиотека форм сигналов и доплеровская оценка

Создавайте библиотеки сжатых импульсных сигналов с соответствующими им согласованными фильтрами и алгоритмами растяжения. Оценивайте параметры принятого сигнала. Определяйте направление прихода, обнаружение, дальность, угол и доплеровские характеристики целей и источников помех.

Кластеризация

Кластерные радиолокационные обнаружения, полученные радиолокационными сигналами от протяженных объектов с использованием алгоритмов на основе плотности.

Многоцелевое сопровождение

Сопровождайте несколько радиолокационных целей, предполагая единую гипотезу, что отслеживаются точечные объекты.

Удаление помех от земли с фильтрацией индикации движущихся целей (MTI) Удаление помех от земли с фильтрацией индикации движущихся целей (MTI)

${message}

${message}