Radar Toolbox
Проектирование, симуляция, и тестирование многофункциональных радарных систем
Документация
Radar Toolbox содержит алгоритмы и инструменты для проектирования, симуляции, анализа и тестирования многофункциональных радарных систем. Справочные примеры послужат отправной точкой во внедрения бортовых, наземных, корабельных и автомобильных радарных систем. Radar Toolbox поддерживает многопоточность, включая инструменты анализа, расчёта, развертывания и анализа полевых данных.
С помощью приложения Radar Designer вы можете выполнять анализ бюджета линии связи и оценивать компромиссы при проектировании на уровне уравнения радиосвязи в интерактивном режиме. Набор инструментов включает модели передатчиков, приемников, каналов распространения, целей, глушителей и помех. Вы можете моделировать радары на разных уровнях абстракции, используя вероятностные модели и модели на основе комплексной огибающей сигнала. Вы можете обрабатывать обнаружения, созданные на основе созданных моделей или данных, собранных с помощью радиолокационных систем, используя алгоритмы обработки сигналов и данных, представленные в наборе инструментов. Вы можете разработать когнитивные радары, которые работают в сложной электромагнитной обстановке. Для автомобильных приложений вы можете моделировать радарные датчики на вероятностном и физическом уровнях и моделировать данные, включая микродоплеровские сигнатуры и списки объектов.
Для ускорения моделирования или быстрого прототипирования набор инструментов поддерживает генерацию Cи кода.
Приложения для радаров
Моделируйте многофункциональные радары для автомобилей, наблюдения и радары с синтезированной апертурой. Синтезируйте радиолокационные сигналы для обучения Machine learning и Deep learning моделей и классификации целей и сигналов.
Автомобильные радары
Создание моделей радарных сенсоров основанных на вероятностных и физических принципах. Имитация антенн MIMO, сигналов, сигналов I / Q-радара. Генерация микродоплеровских сигнатур, обнаружений, кластеров и треков.
Многофункциональные и когнитивные радары
Выполняйте моделирования радаров с обратной связью для многофункциональных радиолокационных систем. Моделируйте системы, которые реагируют на условия окружающей среды, используя возможность выбора формы сигнала, подборки частоты повторения импульсов (PRF), и настройки условий подавления помех.
Искусственный интеллект в радарных системах
Имитируйте радиолокационные сигналы для обучения machine learning и deep learning моделей, а также для классификации целей и сигналов. Маркируйте радиолокационные сигналы вручную или автоматически.
Радиолокационное синтезирование апертуры РСА (SAR)
Оцените бюджеты линий РСА для бортовых и космических систем. Смоделируйте и протестируйте алгоритмы формирования изображения в режиме «прожектора» (spotlight mode) и в режиме маршрутного полосового картографирования (stripmap mode).
Имитация радиолокационных признаков при многолучевом распространенииРазработка радиолокационных систем
Моделируйте архитектуры радаров, которые связывают требования моделей и тестов. Анализируйте бюджет радиолокационных линий. Прогнозируйте эффективность обнаружения и отслеживания в различных средах.
Моделирование архитектуры радара
С помощью System Composer вы сможете разрабатывать архитектуры для многофункциональных радаров, которые включают разбиение системы на компоненты подсистем, что позволяет отслеживать и тестирование их, сверяя с предъявляемыми требованиями.
Статистика обнаружения и слежения для основных уравнений радиолокации
Исследуйте проекты с помощью приложения Radar Designer, используя основное уравнение радиолокации. Визуализируйте результаты в интерактивном режиме, чтобы сравнить варианты проектирования системы. Определяйте пороги обнаружения сигнала, рабочие характеристики приемника (ROC) и характеристики обнаружения (TOC), а также стройте пространственные диаграммы дальность-угол-высота на основе формуляра Блэйка.
Усиление и потери антенны и приёмника
Рассчитайте лучевые потери и потери на сканирование, фактор замирания луча, теневые потери, коэффициент шума, потери согласования, потери интегратора, потери ложного обнаружения (CFAR) и потери возникающие в селекторе скорости (MTI).
Среда распространения и шумы
Моделируйте и анализируйте радиолокационные эффекты распространения помех от земли и моря; ослабление в атмосфере вызванные наличием газа, тумана, дождя и снега; потери от линзовых эффектов. Представьте шум при помощи определения параметров морской воды и её диэлектрической проницаемости, а также параметров земной поверхности при помощи задания типа растительности и её диэлектрической проницаемости.
Синтез радиолокационных данных
Разработка моделей радарных сенсоров; генерация сигналов, обнаружения и слежения; каналов распространения; помех; ЭПР цели (RCS); микродоплеровские признаки. Создавайте адекватные радиолокационные сценарии для бортовых, наземных и корабельных платформ а также наземные траектории передвижения.
Модели радарных сенсоров: генераторы сигналов, обнаружения и слежения
Моделируйте данные радара на вероятностном и физическом уровне абстракции. Для более быстрого моделирования создавайте модели вероятностного радиолокационного обнаружения и слежения для проверки алгоритмов объединения сенсоров. В качестве альтернативы, моделирование можно проводить на основе физики с более высокой точностью включающего в себя передачу сигнала, распространяет сигнала через окружающую среду, отражение его от цели и приём.
Генерация радиолокационного сценария
Создавайте реалистичные радиолокационные сценарии для бортовых, наземных и корабельных платформ и целей. Моделируйте движение и ориентацию платформы на основе путевых точек и траекторий или путем моделирования инерциальных навигационных систем. Визуализируйте и сохраняйте временную эволюцию радиолокационного сценария.
Обработка радиолокационных сигналов и информации
Создавайте библиотеки форм сигналов для многофункциональных радаров. Разрабатывайте алгоритмы обнаружения целей при наличии шума и препятствий. Оценивайте дальность, угол и доплеровские характеристики для радиолокационных целей. Выполняйте кластеризацию и отслеживание нескольких целей по эхо сигналам.
Библиотека форм сигналов и доплеровская оценка
Создавайте библиотеки сжатых импульсных сигналов с соответствующими им согласованными фильтрами и алгоритмами растяжения. Оценивайте параметры принятого сигнала. Определяйте направление прихода, обнаружение, дальность, угол и доплеровские характеристики целей и источников помех.
Кластеризация
Кластерные радиолокационные обнаружения, полученные радиолокационными сигналами от протяженных объектов с использованием алгоритмов на основе плотности.
Многоцелевое сопровождение
Сопровождайте несколько радиолокационных целей, предполагая единую гипотезу, что отслеживаются точечные объекты.
