Обработка изображений в MATLAB

Этот двухдневный курс дает практический опыт по анализу изображений. В примерах и упражнениях демонстрируется функционал MATLAB и Image Processing Toolbox по правильному построению такого анализа.

Курс содержит следующие темы:

Импорт и экспорт изображений
Интерактивный анализ изображений
Удаление шума
Совмещение изображений и создание панорамных сцен
Детектирование линий и окружностей на изображении
Сегментация границ объектов
Сегментация объектов по цвету и текстуре
Пакетный анализ наборов изображений
Сегментация объектов по форме с помощью морфологических операций
Измерений свойств формы изображений

Для прохождения курса требуется предварительное прохождение курса "MATLAB для профессионалов", либо эквивалентный опыт в MATLAB. Настоятельно рекомендуются базовые знания в области обработки изображений.

Продолжительность 2 дня.

Программа курса

Модуль 1. Импорт и визуализация изображений

Импорт изображения или видео в MATLAB и их визуализация. Конвертация изображений в подходящий формат для дальнейшего анализа

Импорт и отображение изображений
Конвертация между типами изображений
Экспорт изображений
Импорт и проигрывание видеофайлов

Модуль 2. Интерактивное исследование изображений

Исследование деталей объекта: форму, текстуру, цвет. Создание собственного инструмента для исследования изображений

Получение значений яркости пикселей
Выделение интересующей области
Вычисление статистики пикселей в интересующей области
Измерение размеров объектов
Создание пользовательского интерактивного инструмента

Модуль 3. Предобработка изображений

Проведение предобработки изображения и применение пользовательских функций к нему

Подстройка контраста изображения
Удаление шума с изображения
Использование скользящего окна и соседних точек
Блочные операции обработки

Модуль 4. Пространственное преобразование и совмещение изображений

Приведение изображений к единой ориентации и масштабу. Сравнение совмещенных изображений. Создание панорамной сцены через сшивку изображений

Геометрические преобразования
Совмещение изображений с помощью точечных отображений
Создание панорамной сцены

Модуль 5. Детектирование граней и линий

Сегментация граней объектов и получение положения пикселей границы. Детектирование линий и окружностей на изображении

Сегментация граней объекта
Детектирование прямых линий
Пакетный анализ наборов изображений
Детектирование округлых объектов

Модуль 6. Цветовая и текстурная сегментация

Проведение цветовой сегментации для выделения объектов похожих цветов. Текстурный анализ для детектирования и выделения структуры на изображении и классификация изображений по их текстуре