Компьютерное зрение в MATLAB для задач детектирования и слежения

Компьютерное зрение – технологии для обнаружения, слежения и классификации объектов и событий на изображениях и видео. 

Различные техники помогают в интерпретации получаемой видео и фото-информации. В этом вебинаре мы подробно остановимся на задачах обнаружения и слежения. Для этих целей будем использовать Computer Vision System Toolbox, в функциях, блоках и объектах которого зашиты многие стандартные алгоритмы.
Компьютерное зрение – технологии для обнаружения, слежения и классификации объектов и событий на изображениях и видео. 

Различные техники помогают в интерпретации получаемой видео и фото-информации. В этом вебинаре мы подробно остановимся на задачах обнаружения и слежения. Для этих целей будем использовать Computer Vision System Toolbox, в функциях, блоках и объектах которого зашиты многие стандартные алгоритмы.

На примерах мы рассмотрим несколько тем:

• Распознавание объектов с помощью SURF метода
• Распознавание лиц и людей в полный рост методами Viola–Jones и HOG
• Слежение за отдельными объектами с помощью метода Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)
• Использование фильтра Калмана для предсказания положения движущегося объекта
• Реализация слежения за несколькими объектами одновременно

Вебинар предполагает знакомство с MATLAB и обработкой изображений.

На вебинар приглашаются инженеры, программисты и научные сотрудники, работающие в области обработки изображений, видео и компьютерного зрения.

Участие бесплатное.

Пожалуйста, предварительно зарегистрируйтесь.

Технические требования.
Поделиться
19 декабря
Четверг

17:00

Прошло

*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля