Финансовый анализ в MATLAB (MLFA)

День 1

• Знакомство с пользовательским интерфейсом MATLAB.
• Переменные и команды.
• Визуализация результатов.
• Анализ данных.

День 2

• Даты и время.
• Обработка табличных данных.
• Обработка данных с логическими условиями.
• Программирование управления потоками.

День 3

• Обработка недостающих значений.
• Пользовательская настройка графики.
• Подбор модели по эмпирическим данным.
• Повышение автоматизации с функциями.

Знакомство с основными особенностями интегрированной среды проектирования MATLAB и его пользовательских интерфейсов. Интерактивное создание пользовательской визуализации, которая впоследствии может быть использована для целей финансовой отчетности.

• Импорт данных из файлов;
• Сохранение и получение переменных; 
• Интерактивная визуализация данных;
• Экспорт графиков для использования в других приложениях;
• Обмен результатами.

MATLAB

Ввод команд из командной строки  MATLAB с акцентом на создание и доступ к числовым и текстовым данным. Сбор команд  в файлы кода для воспроизведения и автоматизации. Вы узнаете, как выполнять такие задачи, как импорт данных, анализ и создание отчетов.

• Ввод команд;
• Создание численных и текстовых переменных;
• Получение справки;
• Импорт данных с помощью команд;
• Доступ и изменение значений переменных;
• Создание и запуск скриптов.

MATLAB

Создание 2-D и 3-D визуализации числовых данных, а также добавление текстовых подписей на графики. Доступ, обработка и визуализация информации на основе даты

Создание информативной визуализации числовых и временных данных. Повышение презентабельности внешнего вида диаграмм путем настройки графики и примечаний.

• Визуализация данных;
• Изменение исходных опций графики;
• Обработка индивидуальных графических компонентов;
• Подписи на графиках;
• Преобразование между текстовыми и числовыми типами данных.

Выполнение математических и статистических расчетов на числовых данных. Использование синтаксиса MATLAB для выполнения предварительной обработки и анализа задач на множестве ценовых рядов с использованием одной команды.

• Выполнение расчетов по данным;
• Интерпретация матричных данных;
• Использование матриц для анализа.

MATLAB

Использование переменных для представления и обработки даты и продолжительности времени. Извлечение компонентов даты и продолжительности, как числовых переменных

• Представление дат и продолжительности;
• Выполнение расчетов с датами и продолжительностью времени;
• Извлечение численных компонентов дат и продолжительности;
• Построение графиков с датами.

Импорт данных в виде таблицы. Работа с табличными финансовыми наборами данных, которые включают в себя как текстовые так числовые типы данных

• Хранение данных в табличном виде;
• Извлечение данных из таблиц;
• Модификация таблиц;
• Операции с таблицами;
• Экспорт данных из таблиц.

Анализ подмножества данных, удовлетворяющих заданным критериям. Быстрое извлечение данных и обработки с помощью логических переменных.

• Определение логических условий с использованием логических операторов;
• Извлечение и фильтрация  данных основанных на логических условиях;
• Идентификация и подсчет подмножеств данных;
• Управление дискретными переменными с помощью категориальных массивов.

Создание гибкого кода, который может взаимодействовать с пользователем, принимать решения и адаптироваться к различным ситуациям. Автоматизация задач с использованием программных конструкций

• Управление графическим и командным взаимодействием с пользователем;
• Контроль выполнения программы, используя условные конструкции программирования;
• Выполнение итерационных задач с помощью циклов.

Выполнение статистических расчетов по данным имеющим пропуски. Определение и устранение недостающих значений в наборе данных

• Поиск пропущенных значений;
• Игнорирование, удаление и замена пропущенных значений.

Создание более сложных графиков. Использование методов настройки цвета и текста для создания более привлекательных визуальных эффектов представления данных.

•  Работа с графической иерархией MATLAB;
• Доступ и изменение отдельных графических компонентов;
• Управление графическими таблицами.

MATLAB

Предварительная обработка данных. Подбор распределения вероятностей и линейной модели к данным. Генерация случайных чисел с известным распределением

• Построение линейной регрессионной модели;
• Подбор вероятностного распределения;
• Генерация случайных чисел из известного распределения.

Увеличение автоматизации путем инкапсуляции модульных задач, таких как пользовательских функций. Изучение того, как MATLAB получает доступ к файлам и переменным. Исследование инструментов MATLAB для отладки кода.

• Создание и вызов функций;
• Управление данными в рабочем пространстве;
• Написание простого текстового кода;
• Изменение рабочих путей MATLAB;
• Отладка кода в редакторе MATLAB;
• Упрощение интерфейсов с помощью структур.

MATLAB