${message}

Инструмент, позволяющий по входным и выходным данным реальной физической системы настраивать и калибровать её модель в Simulink.
Simulink Design Optimization позволяет улучшить проектируемую систему при помощи оценки и настройки параметров модели числовыми методами оптимизации.

Можно улучшить точность модели при помощи использования данных испытаний для калибровки физических параметров, таких как масса или сопротивление.
Можно улучшить работу системы, уменьшить системные издержки и достигнуть других целей при помощи автоматической настройки параметров в разрабатываемой модели Simulink.

Например, можно использовать техники оптимального проектирования для оптимизации коэффициентов регулятора относительно ограничений по времени нарастания и перерегулирования или выполнить совместную оптимизацию физических и алгоритмических параметров для максимизации показателей качества всей системы.

Этот тулбокс поддерживает параллельные вычисления. Узнайте больше.


Оценка параметров модели по тестовым данным

При помощи Simulink Design Optimization можно выполнять настройку, управлять и запускать оценку параметров. Графический инструмент Simulink Design Optimization позволяет пользователю:

  • импортировать и предварительно обрабатывать данные измерений;
  • выполнять оценку параметров;
  • сравнивать и проверять на адекватность результаты оценки.

Импорт и предварительная обработка данных

При помощи Simulink Design Optimization можно использовать измеренные данные ввода - вывода от аппаратных средств для оценки и проверки на достоверность параметров модели Simulink. Можно импортировать результаты измерений из рабочего пространства MATLAB, а также из MATLAB, Microsoft® Excel®, ASCII и файлов CSV. У результатов измерений часто есть смещения, выбросы, пропущенные значения и другие аномалии, которые могут привести к неточной оценке параметров.

Simulink Design Optimization позволяет предварительно обрабатывать результаты измерений, чтобы удалить источники ошибок. Можно:

  • удалить тренд, чтобы убрать дрейф и смещение данных;
  • фильтровать шум и возмущения в конкретном диапазоне частотной области;
  • выполнить интерполяцию для заполнения пропущенных величин;
  • исключить сомнительные данные.

Выполнение оценки параметров

Simulink Design Optimization позволяет пользователю оценивать параметры для моделей Simulink c нелинейными эффектами, с наличием блоков, работающих на разных периодах дискретизации и при наличии вычислений с фиксированной точкой. Можно строить модели с использованием любых блоков из Simulink, а также можно создавать свои блоки, которые можно использовать в модели.

Имеется возможность оценивать несколько параметров модели в одно и то же время. Параметры могут быть скалярами, векторами, матрицами или полями переменных структурного типа, которые определены в рабочем пространстве MATLAB или модели Simulink. Для каждого параметра можно задать минимальные и максимальные значения, которые не должны быть превышены во время оценки.

Simulink Design Optimization предоставляет множество алгоритмов оптимизации, которые могут использоваться для оценки параметров, включая градиентный спуск, нелинейный метод наименьших квадратов, симплексный поиск и эталонный поиск (pattern search) при наличии Global Optimization Toolbox. Можно регулировать настройки алгоритма оптимизации, такие как допуск сходимости и число итераций. Можно ускорить процесс оценки параметров при помощи использования Simulink Design Optimization совместно с Parallel Computing Toolbox.


Ключевые особенности

  • Оценка параметров модели по данным теста
  • Оптимизация моделей Simulink (при наличии Simulink Control Design™) по откликам во временной и частотной областях одновременно
  • Графическое отображение технических требований к отклику и возможность визуального слежения за процессом оптимизации
  • Выполнение оптимизации параметров в соответствии с требованиями, задаваемыми в блоках типа Model Verification
  • Возможность задавать собственные пользовательские ограничения и функции издержек для оптимизации отклика
  • Возможность написания интерфейсов для программного задания задачи оптимизации для проектируемой системы
  • Оптимизация проекта робастной системы с учётом изменения параметров или неопределенности

Системные требования


Поделиться
*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля

${message}