Image Acquisition Toolbox предоставляет функции и блоки для подключения камер и лидарных датчиков к MATLAB и Simulink. Он включает в себя приложение MATLAB, которое позволяет в интерактивном режиме подключиться к оборудованию, настроить его параметры, и начать захватывать данные в среду MATLAB. Затем из приложения вы можете сгенерировать код MATLAB для автоматизации ваших действий при подключении к оборудованию. Image Acquisition Toolbox обеспечивает следующие режимы работы: сбор данных в цикле, запуск по триггеру, сбор данных в фоновом режиме и синхронизация сбора данных с нескольких устройств.
Image Acquisition Toolbox поддерживает все основные стандарты и производителей оборудования, включая USB3 Vision, GigE Vision и GenICam GenTL. Вы можете подключиться к лидарам и датчикам Velodyne LiDAR, камерам машинного зрения, устройствам захвата видео, а также к высокотехнологичным научным и промышленным устройствам.
Исследуйте, настраивайте и получайте видео и изображения с помощью приложения Image Acquisition App.
Выберите ваше устройство в списке доступных устройств, настройте его параметры для захвата видео, такие как количество кадров при срабатывании триггера, цветовое пространство, интересующая область изображения (ROI) и другие доступные параметры для вашего устройства.
Image Acquisition App позволяет выполнять предварительный просмотр кадра с камеры, захват изображений и видео, экспорт полученных данных в MAT-файл, в рабочую область MATLAB, или запись данных на диск в видеофайл.
Получайте изображения и лидарные облака точек для использования совместно с алгоритмами слияния данных, машинного обучения и глубокого обучения. Разрабатывайте системы содействия водителю ADAS, такие как обнаружение пешеходов, отслеживание полосы движения и объезд препятствий.
Получайте живые данные с лидаров Velodyne LiDAR, визуализируйте облака точек в MATLAB и разрабатывайте алгоритмы восприятия окружающего мира по лидарным облакам точек и данных с камер.
Захватывайте изображения и видео для семантической сегментации и других методов машинного и глубокого обучения для разработки и тестирования ADAS систем содействия водителю.
Разрабатывайте промышленные системы контроля для инспекции, анализа и контроля производства на основе изображений с камер.
Автоматизируйте системы контроля, получая и обрабатывая изображения, синхронизируя данные и визуализируя результаты, выполняя все это в MATLAB.
Подключайтесь к научным камерам для получения изображений для проведения научных исследований и разработки алгоритмов обработки изображений.
Получайте изображения астрономических явлений.
Анализируйте и визуализируйте медицинские изображения, разрабатывайте алгоритмы визуализации для широкого спектра медицинских устройств.
Проводите нейровизуальные и исследование данных с микроскопа.
Захват изображения и видео прямо с вашего устройства для использования в процессе разработке систем обработки изображений.
Захватывайте живое видео в реальном времени в модели Simulink и генерируйте код для интеграции с системами обработки изображений.
Подключайтесь к оптическим камерам, камерам глубины, инфракрасным камерам, стереокамерам, детекторам рентгеновского излучения, 3D-лазерным сканерам и другому оборудованию.
Получайте изображения с камер и плат видеозахвата от широкого круга производителей устройств, включая FLIR / Point Grey, Baumer, Basler, Allied Vision, JAI и многих других.
Получайте карты глубины, выполняйте скелетонирование объектов с 3D-камер, с камер Microsoft Kinect, Intel RealSense и других производителей.
Получайте и анализируйте тепловизионное изображения с инфракрасных камер.
Используйте Image Acquisition Toolbox совместно с распространенными стандартами интерфейсов.
Получайте изображения с различных GenICam GenTL-совместимых камер с интерфейсами USB3 Vision, GigE Vision и IEEE® 1394 DCAM / IIDC.
Получайте изображения с камер GigE Vision с помощью интерфейса, поддерживающего специфические функции для GigE.
Получайте изображения с плат видеозахвата Camera Link и камер от разных производителей. Вы можете захватывать потоковые данные сразу в MATLAB и Simulink с такого оборудования, как камеры линейного сканирования и промышленные камеры машинного зрения.
Настройте старт записи видео или фото по срабатыванию триггера на определенное событие. Выполняйте высокоскоростной синхронный захват и запись кадров или запись кадров через интервалы времени.
Запускайте запись фото и видео по триггеру от внутреннего или внешнего события.
Используйте обратные вызовы (callbacks) для выполнения обработки в ответ на возникшее события. Используйте также функции обратного вызова в приложениях для отслеживания действий пользователя. Используя MATLAB Compiler, ваши приложения могут быть развернуты на компьютерах пользователей без установки MATLAB.
Получайте и обрабатывайте данные и изображения постоянно в фоновом режиме.