${message}

Получайте изображения, видео, облака точек с лидаров, камер и промышленного оборудования.

Сферы применения

Image Acquisition Toolbox предоставляет функции и блоки для подключения камер и лидарных датчиков к MATLAB и Simulink. Он включает в себя приложение MATLAB, которое позволяет в интерактивном режиме подключиться к оборудованию, настроить его параметры, и начать захватывать данные в среду MATLAB. Затем из приложения вы можете сгенерировать код MATLAB для автоматизации ваших действий при подключении к оборудованию. Image Acquisition Toolbox обеспечивает следующие режимы работы: сбор данных в цикле, запуск по триггеру, сбор данных в фоновом режиме, и синхронизация сбора данных с нескольких устройств.
Image Acquisition Toolbox поддерживает все основные стандарты и производителей оборудования, включая USB3 Vision, GigE Vision и GenICam GenTL. Вы можете подключиться к лидарам и датчикам Velodyne LiDAR, камерам машинного зрения, устройствам захвата видео, а также к высокотехнологичным научным и промышленным устройствам.






Пример камер JAI поддерживаемых Image Acquisition Toolbox

Приложение для захвата изображений и видео

Исследуйте, настраивайте и получайте видео и изображения с помощью приложения Image Acquisition App.

Настройка оборудования

Выберите ваше устройство в списке доступных устройств, настройте его параметры для захвата видео, такие как количество кадров при срабатывании триггера, цветовое пространство, интересующая область изображения (ROI) и другие доступные параметры для вашего устройства.

Настройка камеры в Image Acquisition App

Подключение камеры JAI к MATLAB


Захват изображений и видео

Image Acquisition App позволяет выполнять предварительный просмотр кадра с камеры, захват изображений и видео, экспорт полученных данных в MAT-файл, в рабочую область MATLAB, или запись данных на диск в видеофайл.


Захват видео с тепловизора FLIR

Беспилотные автомобили

Получайте изображения и лидарные облака точек для использования совместно с алгоритмами слияния данных, машинного обучения и глубокого обучения. Разрабатывайте системы содействия водителю ADAS, такие как обнаружение пешеходов, отслеживание полосы движения и объезд препятствий.

Захват данных с лидаров Velodyne LiDAR

Получайте живые данные с лидаров Velodyne LiDAR, визуализируйте облака точек в MATLAB и разрабатывайте алгоритмы восприятия окружающего мира по лидарным облакам точек и данных с камер.


Облако точек, полученное с лидара Velodyne Puck

Разработка ADAS систем содействия водителю

Захватывайте изображения и видео для семантической сегментации и других методов машинного и глубокого обучения для разработки и тестирования ADAS систем содействия водителю.

Захват видео с камер для разработки ADAS систем

Захват видео с камер для разработки ADAS систем

Контроль на производстве

Разрабатывайте промышленные системы контроля для инспекции, анализа и контроля производства на основе изображений с камер.


Автоматическая проверка

Автоматизируйте системы контроля, получая и обрабатывая изображения, синхронизируя данные и визуализируя результаты, выполняя все это в MATLAB.
Система распознавания огня на «Видеодетектор огня»
Счетчик рыбы

Научные изображения

Подключайтесь к научным камерам для получения изображений для проведения научных исследований и разработки алгоритмов обработки изображений.

Астрофотография

Получайте изображения астрономических явлений.

Пример изображения короны солнца


Визуализация медицинских изображений

Анализируйте и визуализируйте медицинские изображения, разрабатывайте алгоритмы визуализации для широкого спектра медицинских устройств.


Пример дополненной визуализации кровотока пациента


Нейробиология

Проводите нейровизуальные и исследование данных с микроскопа.

Мониторинг синаптической передачи во времени

Разработка обработки и визуализации изображений

Захват изображения и видео прямо с вашего устройства для использования в процессе разработке систем обработки изображений.

Блоки Simulink и генерация кода

Захватывайте живое видео в реальном времени в модели Simulink и генерируйте код для интеграции с системами обработки изображений.

Пример фильтра ИК изображения, разработанного FLIR для FPGA

Оборудование для захвата изображений

Подключайтесь к оптическим камерам, камерам глубины, инфракрасным камерам, стереокамерам, детекторам рентгеновского излучения, 3D-лазерным сканерам и другому оборудованию.

Оптические камеры

Получайте изображения с камер и плат видеозахвата от широкого круга производителей устройств, включая FLIR / Point Grey, Baumer, Basler, Allied Vision, JAI и многих других.

Пример камеры JAI, поддерживаемой Acquisition Toolbox


Камеры глубины

Получайте карты глубины, выполняйте скелетонирование объектов с 3D-камер, с камер Microsoft Kinect, Intel RealSense и других производителей.

Камера глубины Intel RealSense


Инфракрасные камеры

Получайте и анализируйте тепловизионное изображения с инфракрасных камер.

Анализ кадра видео с тепловизора FLIR

Поддерживаемые интерфейсы

Используйте Image Acquisition Toolbox совместно с распространенными стандартами интерфейсов.

GenICam GenTL

Получайте изображения с различных GenICam GenTL-совместимых камер с интерфейсами USB3 Vision, GigE Vision и IEEE® 1394 DCAM / IIDC.


Камера с интерфейсом USB3 Vision


GigE Vision

Получайте изображения с камер GigE Vision с помощью интерфейса, поддерживающего специфические функции для GigE.

Камера с интерфейсом GigE Vision


Camera Link

Получайте изображения с плат видеозахвата Camera Link и камер от разных производителей. Вы можете захватывать потоковые данные сразу в MATLAB и Simulink с такого оборудования, как камеры линейного сканирования и промышленные камеры машинного зрения.


Камера с интерфейсом Camera Link

Настройка триггеров и параметров записи

Настройте старт записи видео или фото по срабатыванию триггера на определенное событие. Выполняйте высокоскоростной синхронный захват и запись кадров или запись кадров через интервалы времени.

Триггеры

Запускайте запись фото и видео по триггеру от внутреннего или внешнего события.

Серия изображений, полученная по срабатыванию триггера


Приложения, обратные вызовы и события

Используйте обратные вызовы (callbacks) для выполнения обработки в ответ на возникшее события. Используйте также функции обратного вызова в приложениях для отслеживания действий пользователя. Используя MATLAB Compiler, ваши приложения могут быть развернуты на компьютерах пользователей без установки MATLAB.

Приложение для отображения гистограммы изображения

Сбор данных в фоновом режиме

Получайте и обрабатывайте данные и изображения постоянно в фоновом режиме.


Поделиться
*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля