В ходе этого курса вы научитесь загружать и анализировать данные в MATLAB, подготавливать их для машинного обучения, быстро обучать разные алгоритмы и выбирать лучшие из них, а также создавать независимые от MATLAB приложения.
Курс разбит на три вебинара:
Регистрация обязательна и ведется отдельно на каждый вебинар. Важно! Для посещения каждого последующего занятия, необходимо принять участие в предыдущем(их), т.е. чтобы прослушать вебинар "Обработка больших данных и создание приложений в MATLAB", необходимо принять участие в первых двух мероприятиях курса. Письмо с подтверждением участия будет направлено на email, который использовался при регистрации.
На первом вебинаре изучим базовые возможности среды MATLAB по импорту и обработке данных, проведем статистический анализ и подготовим данные для машинного обучения.
Инженер ЦИТМ Экспонента в сфере искусственного интеллекта. Основное направление работы - разработка систем мониторинга и диагностики промышленного оборудования. Получила степень бакалавра и магистра в МГТУ им. Баумана, магистра в RWTH Aachen University по направлению "Биомедицинская техника" в 2022 г. Специализируется на анализе данных, машинном обучении, обработке сигналов и изображений.
Это бесплатное мероприятие, регистрация обязательна.
Сферы применения: Глубокое и машинное обучение(ИИ)