Обработка сигналов в MATLAB (MLSG)

День 1

• Сигналы в MATLAB.
• Спектральный анализ.
• Линейные стационарные системы.

День 2

• Создание фильтров.
• Приложение Signal Analysis App.
• Многоскоростные фильтры.
• Создание адаптивных фильтров.

Цель: Научиться генерировать дискретные и синтезированные сигналы из командной строки и визуализировать их. Генерировать шум с заданными характеристиками. Осуществлять такие операции, как изменение частоты дискретизации сигнала, модуляция и корреляция.

• Создание дискретных сигналов;
• Дискретизация и передискретизация;
• Визуализация сигналов;
• Моделирование шума;
• Изменение частоты дискретизации сигнала, модуляция и корреляция;
• Генерация потоковых сигналов.

Цель: Ознакомиться с различными техниками спектрального анализа, оконными функциями и техникой дополнения нулями. Изучить инструменты для спектрального анализа в MATLAB и исследовать непараметрические (прямые) и параметрические (модельно-ориентированные) техники спектрального анализа.

• Дискретное преобразование Фурье;
• Оконные функции и дополнение нулями;
• Оценка спектральной плотности мощности;
• Спектр, изменяющийся во времени;
• Использование инструмента «spectrum analyzer» в MATLAB.

MATLAB

Цель: Научиться представлять линейные стационарные системы (ЛСС) в MATLAB, а также рассчитывать и визуализировать различные характеристики подобных систем.

• Представление ЛСС;
• z-преобразование;
• Частотная и импульсная характеристики;
• Визуализация свойств фильтра;
• Применение фильтров к конечным и потоковым сигналам.

MATLAB

Цель: Интерактивно создавать фильтры с использованием приложения «Filter Design and Analysis». Создавать фильтры из командной строки используя объекты спецификации фильтров.

• Спецификация фильтра;
• Интерактивное создание фильтров;
• Распространённые функции для создания фильтров;
• Создание фильтров при помощи объектов спецификации;
• Уменьшение задержки фильтра;
• Фильтрация в частотной области.

Цель: Научиться использовать универсальное приложение для импорта и визуализации нескольких сигналов, осуществления спектрального анализа и создания и применения фильтров к этим сигналам. Осуществить простые статистические и курсорные измерения.

• Выбор сигналов и выполнение простых измерений;
• Осуществление интерактивного спектрального анализа;
• Интерактивное создание и применение фильтров к сигналам.

Цель: Понять принципы создания полифазных многоскоростных фильтров. Создать интерполирующие и децимирующие фильтры. Создать многоступенчатые и узкополосные фильтры.

• Повышение и понижение частоты дискретизации;
• Преобразования «noble identities» и полифазные КИХ-структуры;
• Полифазные дециматоры и интерполяторы;
• Создание многоступенчатых и интерполированных КИХ-фильтров.

Цель: Создать адаптивные фильтры для систем идентификации и подавления шума.

• Основы адаптивной фильтрации;
• Осуществление системной идентификации;
• Осуществление подавления шума;
• Повышение эффективности адаптивных фильтров.