${message}

DOCOMO Beijing Labs сокращает время разработки технологий мобильных коммуникаций на 50% при помощи MATLAB

Parallel Computing Toolbox был использован для масштабируемого моделирования новых технологий физического уровня.

Компания MathWorks объявила о том, что DOCOMO Beijing Communications Laboratories Co., Ltd. (DOCOMO Beijing Labs) применили MATLAB для разработки и верификации алгоритмов при создании новых технологий физического уровня мобильных коммуникаций для продвинутых стандартов, таких, как LTE-A. MATLAB позволил DOCOMO Beijing Labs сократить время разработки на 50% по сравнению с предыдущими методами разработки на C и C++, и позволил исследователям быстро разрабатывать новые алгоритмы для моделирования канального уровня и системного моделирования.

Для верификации продвинутых алгоритмов, разработанных в MATLAB, инженеры DOCOMO использовали тестовый стенд, в котором был полностью реализован приемо-передающий тракт с использованием MATLAB, Signal Processing Toolbox и Communications System Toolbox. Затем команда разработчиков использовала Parallel Computing Toolbox для распараллеливания алгоритмов связи и масштабирования их без изменений в коде на 32-ядерном кластере с работающим MATLAB Distributed Computing Server, тем самым сократив время продолжительных расчетов с недель до часов. Такое увеличение скорости помогло выполнить в четыре раза больше тестов, настроек параметров и рабочих сценариев, чем это было возможно раньше. Этот рабочий процесс помог исследователям DOCOMO укрепить уверенность в надежности их разработок.

Пользовательский интерфейс симулятора системного уровня DOCOMO Beijing Labs 


“Работая с MATLAB, мы тратим меньше времени на создание кода и больше времени на разработку инновационных алгоритмов мобильных коммуникаций”, - заявил главный инженер-исследователь из DOCOMO Beijing Labs. “Что более важно, сделав лишь небольшие изменения, мы можем ускорить моделирование алгоритмов на нашем вычислительном кластере для глубокого анализа и верификации поведения системы в различных рабочих условиях и при различных сценариях”.

“Работа, проведенная в DOCOMO Beijing Labs, оказывает прямое влияние на будущую разработку беспроводных стандартов во всем мире”,- заявил Arun Mulpur – маркетинговый менеджер по коммуникационным системам, электронике и полупроводниковой промышленности в MathWorks. “MATLAB помог этим исследователям и инженерам апробировать новые идеи и теории, разработать алгоритмы и системы и провести функциональное тестирование своих разработок”.

DOCOMO Beijing Labs основываются на моделировании методом Монте-Карло, что позволяет протестировать набор рабочих сценариев и значений параметров для десятков базовых станций и сотен мобильных устройств. Этим исследователям необходимо проводить многочисленные моделирования со сложными расчетами, которые занимают недели при выполнении на обычном компьютере. Parallel Computing Toolbox и MATLAB Distributed Computing Server упростили задачу распределения моделирований на кластере и сбор результатов, помогая быстро сравнивать эффективность различных алгоритмов, определять надежность при некачественном канале связи и оценивать пропускную способность всей сети и на границе соты.

Компания DOCOMO Beijing Labs недавно продемонстрировала аппаратную реализацию двух разработок, созданных и верифицированных с использованием MATLAB: системы 8x8 MIMO OFDM и многопользовательской технологии MIMO для TD-LTE.

Больше информации об использовании компанией DOCOMO Beijing Lab параллельных вычислений в MATLAB можно найти в их пользовательской истории: “DOCOMO Beijing Labs Accelerates the Development of Mobile Communications Technology”.

Задать вопрос

*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля