Экспонента на конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение – DSPA-2025»
01 апреля 2025
В Москве состоялась XXVII Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение – DSPA-2025». Она собрала под крышей Института проблем управления РАН (ИПУ РАН) ведущих специалистов промышленности и науки, занимающихся цифровой обработкой сигналов (ЦОС).
В рамках конференции проходили специализированные секции докладов по тематикам: телекоммуникация, теория и практическая реализация систем ЦОС, радиотехника, компьютерное зрение и применение искусственного интеллекта.
Представители ЦИТМ «Экспонента» приняли участие в конференции на различных секциях, а инженер Александр Горбунов выступил с докладом «Повышение эффективности обнаружения БПЛА на основе радиолокационных данных с использованием нейросетевых методов». Он рассказал о проблемах обнаружения малоразмерных беспилотников, о применяемых на данный момент методах обнаружения и об особенностях радиолокационного подхода, а именно – об использовании микродоплеровских сигнатур для классификации целей, в частности, для различения радио-изображений БПЛА и птиц (подробнее об этом можно прочитать здесь).
Рис. 1. Синтез набора данных для обучения.
Было представлено практическое решение задачи в среде Engee (Рис. 1). Оно включает в себя этапы моделирования диаграммы обратного рассеяния (ДОР) типовых целей, моделирования спектральных портретов движения целей во времени, подготовки данных для обучения нейросети, а также результаты применения и тестирования обученных алгоритмов.
Представленный алгоритм, основанный на глубоком обучении, продемонстрировал точность более 90% в обнаружении БПЛА и птиц (Рис. 2). В качестве объекта исследования выступали модели EfficientNet (B0 и B7) рисунок 2 а) и в). Изюминка работы – это применение метода дистилляции (Рис. 2, б)), что позволило улучшить точность более простой моделей EfficientNet-B0 за счет обучения на предсказаниях более сложной EfficientNet-B7.
а) б) в)
Рис. 2. Результаты работы: а) модель EfficientNet-B0, б) модель после дистилляции, в) модель EfficientNet-B7.
Предложенный подход потенциально может быть успешно применен для создания систем обнаружения и защиты от БПЛА, особенно в условиях, где критически важно минимизировать количество ложных срабатываний.
