Мы подготовили на июнь серию новых бесплатных онлайн курсов, посвященных разнообразным тематикам.

Внимание! Регистрация обязательна и ведется отдельно на каждый вебинар. Важно! Для посещения каждого последующего занятия выбранного курса, необходимо принять участие в предыдущем(их).

Курс «Цифровая обработка сигналов в MATLAB»

В рамках этого курса вы обучитесь основным техникам цифровой обработки сигналов в MATLAB: мы рассмотрим задачи предобработки данных, статистического и спектрального анализа, проектирования цифровых фильтров, а также проанализируем влияние эффектов квантования на результаты обработки.

Курс разбит на три последовательных вебинара: 

  1. Основы ЦОС в MATLAB
  2. Спектральный и вейвлет анализ в MATLAB
  3. Проектирование цифровых фильтров в MATLAB

В процессе прохождения этого курса вы получите самую свежую триальную версию MATLAB R2020a и изучите новейшие возможности среды для цифровой обработки сигналов. На вебинарах вы сможете задать любые вопросы по теме и обсудить ваши задачи.

Курс «Моделирование временных рядов в MATLAB» 

Мы решили публично и бесплатно провести онлайн курс «Моделирование временных рядов» на базе материалов тренинга MLTS. Если вы трудитесь на ниве финансов, решаете эконометрические задачи и вас беспокоит удобство используемых вами инструментов, то мы ждем вас.

В ходе этого мини-курса вы научитесь:

  • подготавливать данные для фиттинга
  • выбирать оптимальные модели и подбирать их параметры
  • оценивать модели
  • делать предсказания и симуляции

Курс разбит на два последовательных вебинара: 

  1. Подготовка данных и выбор модели
  2. Оценка модели и предсказания

В процессе прохождения курса вы получите самую свежую триальную версию MATLAB R2020a с необходимыми библиотеками по эконометрике и финансовому анализу и изучите новейшие возможности среды для анализа данных. После прохождения курса вы сможете задать любые вопросы по теме и обсудить применение инструментов в ваших задачах.

Онлайн-тренинг «Разработка электропривода в Simulink» 

В течение онлайн-тренинга мы разберем основы создания управляющих алгоритмов для электропривода с использованием новых возможностей Simulink.

Тренинг разбит на три последовательных вебинара: 

  1. Создание модели электропривода
  2. Разработка систем автоматического управления
  3. Подготовка к генерации кода

Во время тренинга вы сможете задать любые вопросы по теме и обсудить ваши задачи и проекты. Для того, чтобы вы смогли попробовать на практике различные техники разработки, вы получите пробную версию последнего релиза MATLAB R2020a на время проведения всех тренингов.

Курс «Глубокое обучение в MATLAB» 

Глубокое обучение находит применение в самых разных сферах инженерной деятельности от компьютерного зрения до систем автоматического управления и цифровой обработки сигналов. Поэтому мы хотим дать быстрое введение в проблематику и необходимый минимум для начала работы или принятия решения о применимости технологии в ваших проектах.

В ходе этого мини-курса вы научитесь:

  • подготавливать большие данные для обучения сети
  • использовать готовые архитектуры глубоких сетей и создавать свои собственные
  • настраивать алгоритмы оптимизации для обучения сети
  • обучать сети, используя низкоуровневый API
  • настраивать системы управления на основе обучения с подкреплением

Курс разбит на четыре последовательных вебинара: 

  1. Введение в глубокие нейронные сети
  2. Компьютерное зрение
  3. Автоградиент
  4. Обучение с подкреплением для систем автоматического управления

В процессе прохождения этого курса вы получите самую свежую триальную версию MATLAB R2020a и изучите новейшие возможности среды для анализа данных. По окончании курса мы будем рады проконсультировать вас о применении технологии глубокого обучения в вашем проекте и, возможно, даже выполнить проект вместе с вами.

${message}

${message}