День 3 "Пользовательские сети"

Курс «Глубокое обучение в MATLAB» 

Глубокое обучение находит применение в самых разных сферах инженерной деятельности от компьютерного зрения до систем автоматического управления и цифровой обработки сигналов. Поэтому мы хотим дать быстрое введение в проблематику и необходимый минимум для начала работы или принятия решения о применимости технологии в ваших проектах.

В ходе этого мини-курса вы научитесь:

• подготавливать большие данные для обучения сети
• использовать готовые архитектуры глубоких сетей и создавать свои собственные
• настраивать алгоритмы оптимизации для обучения сети
• обучать сети, используя низкоуровневый API
• настраивать системы управления на основе обучения с подкреплением

Курс разбит на три последовательных вебинара: 

1. Введение в глубокие нейронные сети
2. Компьютерное зрение
3. Пользовательские сети

В процессе прохождения этого курса вы получите самую свежую триальную версию MATLAB R2020a и изучите новейшие возможности среды для анализа данных. По окончании курса мы будем рады проконсультировать вас о применении технологии глубокого обучения в вашем проекте и, возможно, даже выполнить проект вместе с вами.

День 3 "Пользовательские сети" 

В ходе этого вебинара мы рассмотрим следующие темы:

• Автоградиент
• Создание и обучение пользовательской архитектуры
• Сиамские сети, автоэнкодеры, вариационные автоэнкодеры, GAN сети