В рамках этого курса вы обучитесь основным техникам цифровой обработки сигналов в MATLAB: мы рассмотрим задачи предобработки данных, статистического и спектрального анализа, проектирования цифровых фильтров, а также проанализируем влияние эффектов квантования на результаты обработки.
Курс разбит на три последовательных вебинара:
В процессе прохождения этого курса вы получите самую свежую триальную версию MATLAB R2020a и изучите новейшие возможности среды для цифровой обработки сигналов. На вебинарах вы сможете задать любые вопросы по теме и обсудить ваши задачи.
День 2 "Спектральный и вейвлет анализ в MATLAB"
На втором вебинаре мы углубимся в задачи анализа сигналов в частотной области, рассмотрим различные техники, такие как быстрое преобразование Фурье, банк фильтров и вейвлет-преобразование. Отдельное внимание будет уделено задаче частотного анализа данных, отсчёты которых распределены во времени неравномерно.
Марат специализируется на системах цифровой обработки сигналов, системах обработки изображений и компьютерного зрения, а также радиолокационных системах. В 2010 году окончил Московский Энергетический Институт по специальности "Радиотехника". Имеет многолетний опыт разработки в средах MATLAB и Simulink.
Сферы применения: Цифровая обработка сигналов