Анализ данных и машинное обучение в MATLAB

MATLAB содержит большое количество встроенных функций и позволяет анализировать любые данные, тратя минимум времени на написание программного кода. Узнайте, как вы можете быстро обрабатывать и исследовать свои данные, а также применять методы машинного обучения для решения прикладных задач, даже не будучи специалистом в этой области.

MATLAB – это не просто лидирующая среда математических расчетов и моделирования. Это еще и мощнейшая среда анализа данных. 

На вебинаре мы пошагово разберем процесс обработки данных в MATLAB начиная от их получения, заканчивая созданием аналитических алгоритмов и приложений. 

Вы убедитесь, что независимо от того, в какой области Вы работаете, и какие данные анализируете, MATLAB имеет все необходимые функции, чтобы решать Ваши задачи быстро и качественно. Этому способствуют два ключевых фактора: простота MATLAB как языка программирования и наличие большого количества встроенных функций для сбора, обработки и визуализации данных. 

Отдельное внимание мы уделим разработке моделей машинного обучения. Не важно, применяете ли Вы машинное обучение или просто слышали о нем, как о новом перспективном подходе, главное, что MATLAB позволяет применять современные методы машинного обучения для решения реальных прикладных задач, особенно тех, которые не решаются классическими способами. 

Вы увидите, что благодаря MATLAB, Вы можете уже сегодня обучать сложные математические алгоритмы для более качественного решения Ваших задач, получая тем самым конкурентное преимущество. А поскольку в MATLAB все сделано для быстрого получения результата, вы можете заниматься машинным обучением, даже не будучи специалистом в этой области.