В этом семинаре основное внимание будет уделено техникам машинного и глубокого обучения в различных финансовых сферах. Эти техники находят все большее применение в связи с ростом объемов информации а также возрастающим требованиям к результатам моделирования. В процессе семинара мы рассмотрим различные подходы к анализу и структурированию данных, выбору и обучению моделей, начиная от классический регрессии и заканчивая современными глубокими нейронными сетями.
Данное мероприятие проводится исключительно для профессионалов отрасли, участвующих в реальных разработках, связанных с тематикой семинара или планирующих подобные разработки.
Введение в MATLAB
MATLAB для анализа настроений и текстовой аналитики
Кофе-брейк
Примеры применения машинного и глубокого обучения в финансах
Обзор услуг и тренингов по затронутой тематике, ответы на вопросы
Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.
Россия, Санкт-Петербург, улица Профессора Попова, 5
Сферы применения: Финансы