В этом семинаре основное внимание будет уделено техникам машинного и глубокого обучения в различных финансовых сферах. Эти техники находят все большее применение в связи с ростом объемов информации а также возрастающим требованиям к результатам моделирования. В процессе семинара мы рассмотрим различные подходы к анализу и структурированию данных, выбору и обучению моделей, начиная от классический регрессии и заканчивая современными глубокими нейронными сетями.

Программа семинара:

11:00 - 12:00 
Введение в MATLAB

  • Рабочий процесс: от импорта к готовому продукту
  • Обзор инструментов для финансового моделирования


12:00 - 13:00
MATLAB для анализа настроений и текстовой аналитики
 

  • Импорт и исследование текстовых данных из Twitter 
  • Предобработка данных
  • Разработка предсказательной модели 


13:00 - 13:30
Кофе-брейк 

13:30 - 15:00
Примеры применения машинного и глубокого обучения в финансах 

  • Кредитный скоринг
  • Алгоритмический трейдинг


15:00 - 15:30
Обзор услуг и тренингов по затронутой тематике, ответы на вопросы


Данное мероприятие проводится исключительно для профессионалов отрасли, участвующих в реальных разработках, связанных с тематикой семинара или планирующих подобные разработки. 

16 октября
Вторник
Москва

10:00

Прошло

Адрес

Полная карта

Москва, 2-й Южнопортовый проезд, дом 31, стр. 4.

Спикеры

Артем Багров Артем Багров

Артем Багров

Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.

Продукты

Сферы применения

Поделиться

${message}

${message}