В этом семинаре основное внимание будет уделено техникам машинного и глубокого обучения в различных финансовых сферах. Эти техники находят все большее применение в связи с ростом объемов информации а также возрастающим требованиям к результатам моделирования. В процессе семинара мы рассмотрим различные подходы к анализу и структурированию данных, выбору и обучению моделей, начиная от классический регрессии и заканчивая современными глубокими нейронными сетями.

Данное мероприятие проводится исключительно для профессионалов отрасли, участвующих в реальных разработках, связанных с тематикой семинара или планирующих подобные разработки.

Программа

11:00 - 12:00

Введение в MATLAB

  • Рабочий процесс: от импорта к готовому продукту
  • Обзор инструментов для финансового моделирования
12:00 - 13:00

MATLAB для анализа настроений и текстовой аналитики 

  • Импорт и исследование текстовых данных из Twitter 
  • Предобработка данных
  • Разработка предсказательной модели 
13:00 - 13:30

Кофе-брейк

13:30 - 15:00

Примеры применения машинного и глубокого обучения в финансах 

  • Кредитный скоринг
  • Алгоритмический трейдинг
15:00 - 15:30

Обзор услуг и тренингов по затронутой тематике, ответы на вопросы

Спикеры

Артем Багров
Артем Багров
Артем Багров

Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.

Контакты и место проведения

Россия, Санкт-Петербург, улица Профессора Попова, 5

Сферы применения: Финансы