Регрессионный анализ с MATLAB: Непараметрические методы

Этот вебинар концептуально связан с вебинаром «Регрессия с MATLAB: Базовые техники». Рассматриваются случаи, когда классический регрессионный анализ плохо применим к построению модели на входных данных. В вебинаре представлено два качественных подхода к построению непараметрических моделей, основанных на методах машинного обучения. Первых подход применим для данных малых размерностей – локально взвешенное сглаживание, второй – ансамбль решений, хорошо аппроксимирует данные высокой размерности.