Анализ данных и математическое моделирование с MATLAB

Семейство продуктов MATLAB позволяет строить математические модели для прогнозирования и оптимизации комплексных систем. На этом семинаре мы продемонстрируем, как вы можете:

  • Разработать модель, используя аппроксимацию данных 
  • Смоделировать объект и разработать собственные процедуры постобработки
  • Сгенерировать отчет или независимое приложение содержащее исходную модель и результат моделирования

Этот семинар охватывает использование встроенного языка MATLAB, символьных выражений и готовых графических инструментов для конкретных задач моделирования и других подходов, которые вы можете использовать для разработки моделей.  

На семинаре будут рассмотрены следующие вопросы: 

  • Введение в среду технических вычислений MATLAB
  • Импорт данных в MATLAB из различных источников, включая таблицы Excel, различные файловые форматы, измерительное оборудование и стороннее ПО. 
  • Быстрое исследование, анализ и визуализация данных с помощью интуитивно понятных интерфейсов и встроенных инженерных функций. 
  • Обзор основных инструментов MATLAB, предназначенных для анализа данных; 
  • Символьные вычисления в MATLAB
  • Автоматизация анализа данных и создание отчетов; 
  • Классификация и регрессионный анализ на основе машинного обучения; 
  • Распараллеливание алгоритмов;
  • Разработка и распространение приложений. 

Семинар предназначен для инженеров, научных сотрудников и исследователей, занимающихся математическим моделированием, анализом данных и прогнозированием

Спикеры

Артем Багров
Артем Багров
Артем Багров

Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.

Услуги

Продукты

Тренинги

Сферы применения: Математика и статистика