Этот день мы посвятим различным автоматизированным инструментам для цифровой обработки изображений и видеопотоков. На практических примерах мы рассмотрим возможности инструментов для фильтрации, частотного анализа, улучшения, морфологического анализа графической информации.
Следующим этапом мы покажем каким образом эффективно разворачивать разработанные потоково-пиксельные алгоритмы технического зрения высокой четкости на ПЛИС и СБИС. Особое внимание уделим инструментам для машинного обучения для систем компьютерного зрения, в том числе вопросам глубокого обучения.
Эта новая серия семинаров продемонстрирует последние достижения инструментов компании MathWorks в области разработки и реализации систем компьютерного зрения.
Обработка изображений в MATLAB - начало в 11:00
На данном вебинаре мы покажем, как инструменты MathWorks позволяют инженеру с легкостью решать типичные задачи анализа и обработки изображений, такие как предобработка, изображений, сегментация, поиск объектов на изображении, извлечение свойств объекта.
Разработка систем компьютерного зрения - начало в 13:30
Различные техники помогают в интерпретации получаемой видео и фото-информации. В этом вебинаре мы подробно остановимся на задачах обнаружения и слежения. Для этих целей будем использовать Computer Vision System Toolbox, в функциях, блоках и объектах которого зашиты многие стандартные алгоритмы.
Технология Deep Learning для решения задач компьютерного зрения на базе MATLAB - начало в 16:00
В данном вебинаре рассмотрим основы технологии Deep Learning* и ее использование для решения задач компьютерного зрения. На нескольких примерах попробуем решить типичную задачу обнаружения и распознавание объектов с использованием сверточных нейросетей.
Технический директор ЦИТМ Экспонента.
Индустрии: Автомобильная
Сферы применения: Глубокое и машинное обучение(ИИ), Изображения и видео