День вебинаров по компьютерному зрению

Этот день мы посвятим различным автоматизированным инструментам для цифровой обработки изображений и видеопотоков. На практических примерах мы рассмотрим возможности инструментов для фильтрации, частотного анализа, улучшения, морфологического анализа графической информации. 

Этот день мы посвятим различным автоматизированным инструментам для цифровой обработки изображений и видеопотоков. На практических примерах мы рассмотрим возможности инструментов для фильтрации, частотного анализа, улучшения, морфологического анализа графической информации. 

Следующим этапом мы покажем каким образом эффективно разворачивать разработанные потоково-пиксельные алгоритмы технического зрения высокой четкости на ПЛИС и СБИС. Особое внимание уделим инструментам для машинного обучения для систем компьютерного зрения, в том числе вопросам глубокого обучения. 

Эта новая серия семинаров продемонстрирует последние достижения инструментов компании MathWorks в области разработки и реализации систем компьютерного зрения.


Обработка изображений в MATLAB  - начало в 11:00

На данном вебинаре мы покажем, как инструменты MathWorks позволяют инженеру с легкостью решать типичные задачи анализа и обработки изображений, такие как предобработка, изображений, сегментация, поиск объектов на изображении, извлечение свойств объекта. Детальное описание см. ниже. 



Различные техники помогают в интерпретации получаемой видео и фото-информации. В этом вебинаре мы подробно остановимся на задачах обнаружения и слежения. Для этих целей будем использовать Computer Vision System Toolbox, в функциях, блоках и объектах которого зашиты многие стандартные алгоритмы. Детальное описание см. ниже.


В данном вебинаре рассмотрим основы  технологии Deep Learning* и ее использование для решения задач компьютерного зрения. На нескольких примерах попробуем решить типичную задачу обнаружения и распознавание объектов с использованием сверточных нейросетей. Детальное описание см. ниже.


Обработка изображений в MATLAB

Будут рассмотрены примеры по регистрации изображений, обработке спутниковых снимков, ускорению вычислений на GPU. 

Слушателям на практических примерах будут продемонстрированы основные возможности библиотеки Image Processing Toolbox и интерактивных инструментов (Apps) среды MATLAB для обработки изображений. 

В ходе вебинара слушателю будет показаны следующие возможности MATLAB:

  • Импорт изображений из различных форматов 
  • Предобработка и фильтрация изображений 
  • Сегментация изображении, выделение объектов на изображении 
  • Поиск ключевых точек на изображении 
  • Обработка спутниковых снимков, регистрация изображений 
  • Обработка изображений большого размера 
  • Ускорение вычислений, использование GPU ядер 

Вебинар ориентирован как на опытных пользователей MATLAB, так и на тех, кто еще не использует эти инструменты в работе. Участие в вебинаре бесплатное. Пожалуйста, предварительно зарегистрируйтесь.


Разработка систем компьютерного зрения
Программа в процессе подготовки

Технологии Deep Learning для решения задач компьютерного зрения на базе MATLAB

В ходе вебинара будут освещены вопросы:

  • Доступ и управление большими наборами изображений
  • Применение предварительно обученных нейросетей для извлечения признаков
  • Использование стандартных методов компьютерного зрения для усиления эффективности распознавания изображения на базе Deep Learning
  • Ускорение процесса обучения с использованием графических процессоров и Parallel Computing Toolbox

*поддержка технологии Deep Learning появилась в Neural Network Toolbox, начиная с релиза 2016a.


Поделиться
28 сентября
Среда

11:00

Прошло

*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля