Финансовый анализ данных и моделирование в MATLAB

Введение в финансовые вычисления с MATLAB
В этой секции Gyang сделает обзор методов финансовых вычислений и расскажет о практике использования MATLAB в финансовых организациях по всему миру.

Глубокое и машинное обучение в вычислительных финансах
Техники машинного и глубокого обучения находят все большее применение в связи с ростом объемов информации, а также возрастающим требованиям к результатам моделирования. В этой части Артем Багров продемонстрирует различные подходы к анализу и структурированию данных, выбору и обучению моделей, начиная от классический регрессии и заканчивая современными глубокими нейронными сетями:

• Обзор технологий
• Рабочий процесс глубокого обучения для финансовых приложений
• Алгоритмический трейдинг

Обучение с подкреплением

Кофе-брейк

Bayesian Macro-Econometrics Modelling with MATLAB 

In recent years econometricians have become increasingly interested in Bayesian analysis. This is not surprising because researchers often have some prior knowledge about parameters of interest, and this can be incorporated when using a Bayesian estimation approach. In addition, Bayesian analysis provides a more natural interpretation of results in terms of probabilities. In this section of the seminar, GYang will introduce some basic concepts in Bayesian analysis and will focus on how to perform Bayesian Macro-Econometrics Modelling with MATLAB, including

• Introduction to Bayesian Inference
• Bayesian estimation of DSGE models
• Bayesian analysis of Vector Autoregressions

Panel Data Methods in MATLAB

Panel data contains information on many cross-sectional units, which are observed at regular intervals across time. In this section of technical seminar, GYang will provide practical techniques adopted for the analysis of stationary panel data sets, including

• One-way and two-way fixed effect estimators
• Random effect estimators
• Testing random effects against fixed effects
• Probit and Logit panel data models

Вопросы и ответы