${message}

Исследование проектных решений при помощи оптимизаций HDL Coder

В этом вебинаре вы узнаете, как использовать HDL Coder для исследования вариантов проектных решений и поиска наилучшего варианта, удовлетворяющего требованиям по скорости и площади.
В этом вебинаре вы узнаете, как использовать HDL Coder для исследования вариантов проектных решений и поиска наилучшего варианта, удовлетворяющего требованиям по скорости и площади. Используя HDL Coder, можно применять различные возможности по оптимизации, которые позволяют уменьшить использования площади на кристалле за счет повторного использования аппаратных ресурсов, а также возможности по конвейеризации проекта с целью улучшения тактовой частоты проекта.

Во время демонстрации вы увидите настройки HDL Coder, позволяющие использовать итеративный процесс исследования проектных решений при генерации синтезируемого кода Verilog и VHDL из моделей Simulink, кода MATLAB и диаграмм Stateflow.

Мы обсудим следующие темы:

Оптимизации по площади

• Рабочий процесс оптимизации по площади
• Разделение ресурсов блоками Simulink и в коде MATLAB
• RAM Mapping: привязка матриц MATLAB к блочной RAM на ПЛИС
• Loop Streaming: эффективная реализация циклов 'for' и матричных операций в MATLAB

Оптимизации по скорости
• Рабочий процесс оптимизации по скорости
• Аннотация модели: визуализация результатов синтеза и подсветка критических ветвей в модели Simulink
• Использование конвейеризации в моделях Simulink и коде MATLAB
• Распределенная конвейеризация: автоматическая оптимизация, основанная на восстановлении синхронизации

Пожалуйста, выберите удобное для участия время и зарегистрируйтесь.

Поделиться
03 июня
Среда

17:00

Прошло

Спикеры

Михаил Песельник Михаил Песельник

Михаил Песельник - ведущий инженер ЦИТМ Экспонента по прототипированию алгоритмов в реальном времени, а также по процессам верификации и валидации при проектировании встраиваемых систем повышенной надежности. Михаил имеет квалификацию магистра по специальности "Системный анализ, управление и обработка информации" в МГУЛ. Михаил имеет многолетний опыт работы с инструментами MathWorks в области разработки алгоритмов управления и является профессиональным тренером по модельно-ориентированному проектированию. До перехода в ЦИТМ Экспонента, он работал в мировых автомобильных компаниях, разрабатывая системы управления для двигателей внутреннего сгорания.

Сферы применения

Задать вопрос

*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля