Анализ данных, математическое моделирование и машинное обучение с MATLAB

Семейство продуктов MathWorks позволяет строить математические модели для прогнозирования и оптимизации комплексных систем. 

На этом семинаре мы продемонстрируем, как вы можете: 

• Разработать модель, используя аппроксимацию данных и основные методы моделирования; 
• Cмоделировать объект и разработать собственные процедуры постобработки; 
• Если объект имеет слишком сложную зависимость, применить методы машинного обучения; 
• Сгенерировать отчет, содержащий исходную модель и результат моделирования. 

Этот семинар охватывает использование встроенного языка MATLAB, символьных выражений и готовых графических инструментов для конкретных задач моделирования, а также других подходов, которые вы можете использовать для разработки моделей. 

На семинаре будут рассмотрены следующие вопросы:

• Введение в среду технических вычислений MATLAB; 
• Импорт данных в MATLAB из различных источников, включая таблицы Excel, различные файловые форматы, измерительное оборудование и стороннее ПО; 
• Быстрое исследование, анализ и визуализация данных с помощью интуитивно понятных интерфейсов и встроенных инженерных функций. Обзор основных инструментов MATLAB, предназначенных для анализа данных; 
• Символьные и численные вычисления в MATLAB; 
• Автоматизация анализа данных и создание отчетов; 
• Исследовательский анализ посредством машинного обучения; 
• Распараллеливание алгоритмов; 
• Генерация С/С++ кода из кода MATLAB; 
• Разработка и распространение приложений. 

Семинар предназначен для инженеров, научных сотрудников и исследователей, занимающихся математическим моделированием, анализом данных и прогнозированием.