${message}

${message}

Семейство продуктов MathWorks позволяет строить математические модели для прогнозирования и оптимизации комплексных систем. 

На этом семинаре мы продемонстрируем, как вы можете: 

  • Разработать модель, используя аппроксимацию данных и основные методы моделирования; 
  • Cмоделировать объект и разработать собственные процедуры постобработки; 
  • Если объект имеет слишком сложную зависимость, применить методы машинного обучения; 
  • Сгенерировать отчет, содержащий исходную модель и результат моделирования. 

Этот семинар охватывает использование встроенного языка MATLAB, символьных выражений и готовых графических инструментов для конкретных задач моделирования, а также других подходов, которые вы можете использовать для разработки моделей. 

На семинаре будут рассмотрены следующие вопросы:

  • Введение в среду технических вычислений MATLAB; 
  • Импорт данных в MATLAB из различных источников, включая таблицы Excel, различные файловые форматы, измерительное оборудование и стороннее ПО; 
  • Быстрое исследование, анализ и визуализация данных с помощью интуитивно понятных интерфейсов и встроенных инженерных функций. Обзор основных инструментов MATLAB, предназначенных для анализа данных; 
  • Символьные и численные вычисления в MATLAB; 
  • Автоматизация анализа данных и создание отчетов; 
  • Исследовательский анализ посредством машинного обучения; 
  • Распараллеливание алгоритмов; 
  • Генерация С/С++ кода из кода MATLAB; 
  • Разработка и распространение приложений. 


Семинар предназначен для инженеров, научных сотрудников и исследователей, занимающихся математическим моделированием, анализом данных и прогнозированием. 

Поделиться
10 апреля
Четверг
Нижний Новгород

09:30

Прошло

Спикеры

Артем Багров Артем Багров

Артем Багров

Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.

Сферы применения

Задать вопрос