Развертывание MATLAB в корпоративной инфраструктуре с использованием MATLAB Production Server

Прибыль финансовой организации во многом зависит от скорости и правильности решений, которая в свою очередь зависит от скорости расчета и точности математических моделей, созданных аналитиками. Точность моделей зависит, в частности, от объема исторических данных, которые использовались при построении модели и от вычислительных мощностей, на которых специалисты тестируют модели. 

Существенная экономия и дополнительное конкурентное преимущество могут быть достигнуты посредством: 

• Использования универсальной мощной и открытой среды MATLAB на этапе выбора структуры модели, оценки ее коэффициентов по историческим данным большого объема и верификации моделей; 
• Сокращения сроков и упрощения процесса переноса новых финансовых алгоритмов на «боевые» системы для корпоративного использования с помощью MATLAB Production Server, что снижает нагрузку на IT и временные затраты на «встраивание новой математики» в существующую инфраструктуру. 

В решении подобных задач участвуют специалисты трех профилей: аналитики-алгоритмисты (оценивают модель), программисты на C/C++/.NET/Java (реализуют матмодель на языках программирования) и системные администраторы (интегрируют решение в корпоративную инфраструктуру). 

На семинар приглашаются руководители организаций, а также упомянутые специалисты. Компании-участники получат большую пользу от кросс-функциональной дискуссии, которую поможет им начать данное мероприятие. 

Вы получите не только ответы на технические вопросы, но и увидите демонстрации, а также живые примеры финансовых приложений, работающих на MATLAB Production Server и связанных с SAS, Oracle и BI платформами. Будут продемонстрированы: 

• Простой и интерактивный язык для статистического и спектрального анализа временных рядов; 
• Простая система импорта и визуализации численной информации с множеством готовых финансовых и эконометрических функций; 
• Быстрая обработка больших объемов данных на CPU и GPU; 
• Создание библиотек и компиляция алгоритмов для Excel, .NET, Java, C/C++; 
• Упрощенный корпоративный workflow создания, изменения, развертывания приложений MATLAB на корпоративной серверной инфраструктуре.