Финансовый анализ в MATLAB

День 1

Модуль 1. Знакомство с пользовательским интерфейсом MATLAB

Знакомство с основными особенностями интегрированной среды проектирования MATLAB и его пользовательских интерфейсов. Интерактивное создание пользовательской визуализации, которая впоследствии может быть использована для целей финансовой отчетности.

• Импорт данных из файлов 
• Сохранение и получение переменных 
• Интерактивная визуализация данных
• Экспорт графиков для использования в других приложениях 
• Обмен результатами

Модуль 2. Переменные и команды

Ввод команд из командной строки  MATLAB с акцентом на создание и доступ к числовым и текстовым данным. Сбор команд  в файлы кода для воспроизведения и автоматизации. Вы узнаете, как выполнять такие задачи, как импорт данных, анализ и создание отчетов.

• Ввод команд 
• Создание численных и текстовых переменных 
• Получение справки 
• Импорт данных с помощью команд 
• Доступ и изменение значений переменных 
• Создание и запуск скриптов

Модуль 3. Визуализация результатов

Создание 2-D и 3-D визуализации числовых данных, а также добавление текстовых подписей на графики. Доступ, обработка и визуализация информации на основе даты

Создание информативной визуализации числовых и временных данных. Повышение презентабельности внешнего вида диаграмм путем настройки графики и примечаний.

• Визуализация  данных 
• Изменение исходных опций графики 
• Обработка индивидуальных графических компонентов
• Подписи на графиках 
• Преобразование между текстовыми и числовыми типами данных 

Модуль 4. Анализ данных

Выполнение математических и статистических расчетов на числовых данных. Использование синтаксиса MATLAB для выполнения предварительной обработки и анализа задач на множестве ценовых рядов с использованием одной команды.

• Выполнение расчетов по данным
• Интерпретация матричных данных
•  Использование матриц для анализа

День 2

Модуль 5. Даты и время

Использование переменных для представления и обработки даты и продолжительности времени. Извлечение компонентов даты и продолжительности, как числовых переменных

• Представление дат и продолжительности 
• Выполнение расчетов с датами и продолжительностью времени 
• Извлечение численных компонентов дат и продолжительности 
• Построение графиков с датами 

Модуль 6. Обработка табличных данных

Импорт данных в виде таблицы. Работа с табличными финансовыми наборами данных, которые включают в себя как текстовые так числовые типы данных

• Хранение данных в табличном виде 
• Извлечение данных из таблиц 
• Модификация таблиц 
• Операции с таблицами 
• Экспорт данных из таблиц

Модуль 7. Обработка данных с логическими условиями

Анализ подмножества данных, удовлетворяющих заданным критериям. Быстрое извлечение данных и обработки с помощью логических переменных.

• Определение логических условий с использованием логических операторов
• Извлечение и фильтрация  данных основанных на логических условиях 
• Идентификация и подсчет подмножеств данных
• Управление дискретными переменными с помощью категориальных массивов

Модуль 8. Программирование управления потоками

Создание гибкого кода, который может взаимодействовать с пользователем, принимать решения и адаптироваться к различным ситуациям. Автоматизация задач с использованием программных конструкций

• Управление графическим и командным взаимодействием с пользователем
• Контроль выполнения программы, используя условные конструкции программирования
• Выполнение итерационных задач с помощью циклов

День 3

Модуль 9. Обработка недостающих значений

Выполнение статистических расчетов по данным имеющим пропуски. Определение и устранение недостающих значений в наборе данных

• Поиск пропущенных значений
• Игнорирование, удаление и замена пропущенных значений

Модуль 10. Пользовательская настройка графики

Создание более сложных графиков. Использование методов настройки цвета и текста для создания более привлекательных визуальных эффектов представления данных.

•  Работа с графической иерархией MATLAB
• Доступ и изменение отдельных графических компонентов
• Управление графическими таблицами

Модуль 11. Подбор модели по эмпирическим данным

Предварительная обработка данных. Подбор распределения вероятностей и линейной модели к данным. Генерация случайных чисел с известным распределением

• Построение линейной регрессионной модели 
• Подбор вероятностного распределения 
• Генерация случайных чисел из известного распределения 

Модуль 12. Повышение автоматизации с функциями

Увеличение автоматизации путем инкапсуляции модульных задач, таких как пользовательских функций. Изучение того, как MATLAB получает доступ к файлам и переменным. Исследование инструментов MATLAB для отладки кода.

• Создание и вызов функций 
• Управление данными в рабочем пространстве
• Написание простого текстового кода
• Изменение рабочих путей MATLAB
• Отладка кода в редакторе MATLAB 
• Упрощение интерфейсов с помощью структур