Нейросетевой локатор

Искусственный интеллект (ИИ) является одним из самых быстрорастущих направлений в информационной сфере. На сегодня ИИ проник во многие области нашей жизнедеятельность. Не исключением стали и радиотехнические науки, в частности, радиолокация. Особенность в том, что исследователи и разработчики, как правило, решают конкретную локационную задачу, например классификация цели или адаптация к помеховому воздействию, где в качестве инструмента в большинстве случаев выступают нейронные сети. Однако уровень развития ИИ позволяет на основе глубокого обучения приблизиться к концепции «нейросетевого локатора». Нейросетевой локатор – это набор нейронных сетей, каждая из которых выполняет основные этапы радиолокационного тракта (формирование диаграммы направленности, первичную и вторичную обработку сигнала и т.п.)   

На вебинаре мы сконструируем модель локатора. Далее последовательно заменим основные блоки модели локатора на нейронные сети. Проверим работоспособность модели на сценарии с помехопостановщиком.

Основные темы вебинара:

• Формирование диаграммы направленности на основе сверточной нейронной сети
• Классификация цели с помощью нейронной сети
• Адаптация к помеховым воздействиям по принципу генеративного состязания
• Отработка модели на сценарии с помехопостановщиком