${message}

${message}

В этом вебинаре будет показано, как можно проводить непараметрическую (управляемую данными) аппроксимацию данных с помощью продуктов Mathworks. 


В ходе такой аппроксимации вся необходимая информация для построения модели, извлекается непосредственно из данных. Иными словами, мы работаем с ними как с «черным ящиком». 


На примерах мы рассмотрим, как: 


• Сравнивать точность различных техник аппроксимации; 

• Использовать бэк-тэстирование (на основе исторических данных) для определения точности модели; 

• Находить доверительные интервалы с помощью бутстрэппинга (генерации выборок); 

• Использовать перекрестную проверку для устранения эффекта переобучения. 


Основные техники основываются на использовании: 


• Нейронных сетей; 

• Деревьев принятия решений; 

• Локальной регрессии; 

• Сглаживающих сплайнов. 


Вебинар будет интересен инженерам, научным сотрудникам и другим специалистам, имеющим дело с обработкой и анализом данных, прогнозированием. 

Поделиться
17 июня
Вторник

11:00

Прошло

Сферы применения

Задать вопрос