Искусственный интеллект и машинное обучение часто встречаются в новостях агротеха. Эти технологии привлекают внимание, на них выделяются гранты, а ещё мы точно знаем, что многие хотят с ними поработать. Для этого понадобится пара базовых компетенций – умение распознавать задачи, пригодные для ИИ, а также умение быстро создавать прототипы решений.
На семинаре мы поговорим о том, как создать почву для ИИ-проектов а также – как за пару дней пройти путь от идеи до чипа (или облака), пользуясь удобными инструментами модельно-ориентированного проектирования.
ЦИТМ "Экспонента" помогает топовым вузам России создавать инженерные школы – новые межфакультетские сообщества мотивированных профессионалов, где будут вырабатываться компетенции для профессии будущего.
Инженер ЦИТМ Экспонента, специалист по коммуникации в области машинного обучения и систем автоматизированного управления. В 2009 окончил магистратуру "Архитектура сложных программно-аппаратных систем" института ENSTA (Франция), в 2010 – специалитет "Авиационные приборы и измерительно-вычислительные комплексы" Московского Авиационного Института (государственный технический университет), где преподавал до 2018 г, затем работал в Samsung Research Russia и в Корпоративном Университете Сбербанка.
Сферы применения: Глубокое и машинное обучение(ИИ)