Глубокое обучение в инженерных системах

Глубокие нейронные сети уже несколько лет как вошли в нашу жизнь не только как голосовые помощники или алгоритмы, которые позволяют очень качественно делать переводы, различать лица на изображениях, предсказывать поведение (отказ) оборудования, но и как алгоритмы, способные решать специализированные, узконаправленные задачи.

Вы можете использовать нейронные сети для решения задач цифровой обработки сигнала, систем управления, компьютерного зрения, информационной безопасности, анализа данных и многое другое в единой среде, минимизируя усилия по реализации общего проекта.

В этом вебинаре мы рассмотрим подходы для решения как общих, так и частных задач с использованием глубокого обучения, проведем грань между python и MATLAB и покажем, как их можно использовать совместно.

Общие вопросы:

12 октября
Вторник
Онлайн

10:00

20 дней до начала

Спикеры

Артем Багров Артем Багров

Артем Багров

Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.

Поделиться
Поделиться