В докладе будет рассмотрен подход к распознаванию огня на видео на основе нейронных сетей и глубокого обучения. Будут освещены основные сложности, возникающие при распознавании огня на видеоизображении, а так как готовить и размечать свои данные для обучения, и тестировать обученные модели.
Специализируется на системах цифровой обработки сигналов, обработки изображений и системах компьютерного зрения. В 2012 году окончил магистратуру Петрозаводского Государственного Университета по специальности "Приборостроение".