Image Processing Toolbox - предоставляет полный набор стандартных алгоритмов и приложений для обработки изображений, анализа, визуализации и разработки новых алгоритмов. Вы можете выполнять сегментацию изображений, уменьшать шум, геометрические преобразования, выполнять регистрацию изображений и выполнять обработку трехмерных изображений.
Приложения из Image Processing Toolbox позволяют автоматизировать общие рабочие процессы по обработке изображений. Вы можете в интерактивном режиме сегментировать изображения, сравнивать методы регистрации изображений, пакетно обрабатывать большие наборы данных. Функции визуализации и приложения позволяют вам просматривать изображения, видео 3D наборы изображений, настраивать контрастность, строить гистограммы, и управлять областями интереса (ROI).
Вы можете ускорять свои алгоритмы, запуская их на многоядерных процессорах и GPU. Большинство функций из Image Processing Toolbox поддерживают генерацию C/C++ кода для десктопных и встраиваемых систем.
Вебинар "Обработка изображений в MATLAB" (рус.). Для получения видео нажмите кнопку "Запрос контента"
Вебинар "Обработка изображений в MATLAB - это просто" (рус.). Для получения видео нажмите кнопку "Запрос контента"
Используйте приложения и функции для построения визуализации, анализа и обработки изображений представленных в разных форматах данных.
Импортируйте изображения и видео с широкого типа устройств, включая веб-камеры, цифровые камеры, спутниковые и бортовые датчики, изображения с медицинских устройств, микроскопы, телескопы и других научных инструментов.
Поддерживается ряд специализированных форматов графических файлов. Для медицинских изображений есть поддержка DICOM файлов, включая описание из метаданных, а также форматы Analyze 7.5 и Interfile.
Используйте приложения для исследования различных алгоритмических подходов к анализу ваших изображений. Например, с помощью «Color Thresholder App» вы можете сегментировать изображения на основе различных световых пространств. Приложение «Image Viewer Аpp» позволяет вам в интерактивном режиме выделять области интереса ROI, задавая их точками, линиями, прямоугольными областями, эллипсами, или задавая их произвольно, от руки.
Увеличивайте отношение сигнал/шум и подчеркивайте особенности изображений, используя пользовательские или заданные фильтры.
Увеличьте отношение сигнал/шум изображений и выделяйте особенности на изображениях, изменив их цвет или интенсивность. Выполняйте свертку и корреляцию изображений для удаления шума, настройки контраста и расширения их динамического диапазона.
Используйте морфологические операции для улучшение контраста, удаление шума, разделения областей или для выполнения скелетонизации изображения.
Устраняйте размытие изображения, вызванного не сфокусированной оптикой, движением камеры, или движением объекта во время съемки, атмосферными условиями – туман, и другими факторами.
Визуализируйте и выполняйте полную обработку 3D томов изображений.
Исследуйте 3D тома изображений используя различные методы визуализации для исследования структуры данных. Вы можете изменять интенсивность пикселей 3D томов изображений для отображения интересующих областей внутри среза.
Используйте различные специфические функции в дополнении к стандартным функциям, которые позволяют выполнять обработку изображений 3D томов.
Извлекайте значимую информацию из изображений, такую как форма объекта, количество объектов, его цвет или измерение свойства объекта.
Находите границы объекта используя доступные алгоритмы: Собеля, Прюитта, Робертса, Кэнни или Лапласиан Гаусса.
Вычисление свойств для бинарных связных областей, нахождение площади, центра масс, ориентации и других характеристик области. Используйте приложение «Image Region Analysis App» для автоматического подсчета, нахождения характеристик области, сортировки и для удаления областей по заданных свойствам.
Вы можете находить линии, ее конечные точки и окружности на изображении. Статистические функции помогают вам анализировать характеристики изображения. Преобразование цветовых пространств позволяет точно представлять цвет независимо от устройств.
Исследуйте различные подходы к сегментации изображений, включая автоматическое определение порога, методы на основе границ объекта и методы на основе морфологии.
Определите границы объекта на изображении и исследуйте различные подходы к сегментации изображений. Используйте приложение «Segmentation Apps», чтобы изучить эти методы в интерактивном режиме.
Используйте метод водораздела для сегментации и разделения смежных и соприкасающихся объектов на изображении, данный метод часто решает эту проблему.
Совмещайте изображения для выполнения количественного или качественного их сравнения.
Используйте регистрацию изображений на основе яркости, которая автоматически выравнивает изображения, используя шаблоны с относительной интенсивностью. Выполняйте мультимодальные 3D регистрации и не «жесткую» регистрацию, а также визуально проверяйте результаты совмещения подсвечивая не совпадения изображений.
Получайте C/C++ и HDL-код, запускайте алгоритмы обработки изображений на ПК, FPGA и ASIC, разрабатывайте системы визуализации.
Автоматически генерируйте C/C ++ и HDL-код. Многие функции обработки изображений поддерживают генерацию кода, вы можете запускать алгоритмы обработки изображений на ПК х86, FPGA, ASIC и на встраиваемых системах.
Используйте GPU и многоядерные процессоры для запуска ваших алгоритмов и повышения их быстродействия.