Актуальность проблемы

Методы Искусственного Интеллекта (ИИ) становятся основным фактором развития технологических производств. Методы ИИ – основа индустрии 4.0.

Методология и инструменты уже достаточно хорошо проработаны, доступны, что позволяет каждый день появляться новым примерам применения ИИ. Немаловажно и то, что к ИИ приковано внимание государства, принята стратегия развития ИИ в стране до 2030 года, а это означает, что и у любого предприятия уже не может не быть своей стратегии освоения компетенций по ИИ. 

Технические аналитики ожидают от применения ИИ роста добавленной стоимости на 2,3%. Однако только 11% предприятий в России используют ИИ на настоящий момент, при этом ситуация в мире совсем иная: в Мире – 21%, в США – 64%, ЕС – 51%. 

В России 46% предприятий, согласно данным World Manufacturing Foundation, не планируют внедрять ИИ в своих работах, однако в других странах данный показатель совсем иной - 15%. 

Основными признанными проблемами на пути освоения ИИ в России называют недостаток информации о применимости ИИ к конкретным условиям предприятия, и как интегрировать их в имеющиеся наработки. В других странах ситуация в целом схожа, однако отмечают нехватку специалистов и, что очень важно, нехватку данных для обучения ИИ.

Как Экспонента помогает предприятиям осваивать компетенции по ИИ

Мы не только делаем проекты "под ключ", но и передаем компетенции
Мы не только делаем проекты "под ключ", но и передаем компетенции


  1. Мы поможем разобраться в ваших задачах и понять, где методы ИИ применимы и насколько будут полезны. Для этого Вам не придется нанимать или выращивать специалистов по ИИ. Специалисты Экспоненты в совместной рабочей группе определят направления развития ИИ на вашем предприятии, реализация которых наиболее оправдана. Постараемся уберечь от тупиковых шагов, когда ИИ методы не принесут существенного эффекта по сравнению с имеющимся классическими подходами.
  2. Конкретизируем перечень работ или пилотных проектов. Совместно мы сможем быстро проверить множество гипотез, сформулировать целевые результаты, и структурировать план вашего освоения компетенций по ИИ в процессе совместного достижения сформулированных результатов.
  3. Через совместные проекты - мы сможем провести вашу команду путем развития ИИ методов до “продакшена”. У нас большие компетенции по развертыванию ИИ алгоритмов как в серверных инфраструктурах так и на встраиваемых платформах.

Наша деятельность направлена на преодоление самых распространенных барьеров на пути освоения методов ИИ. Совместная работа позволит вашему предприятию принципиально продвинуться на этом пути. Вы получите и первые результаты применения ИИ и компетенции в одном проекте. В отличие от сервисных команд, делающих проекты "под ключ" - мы ориентированы на передачу компетенций.

Мы не только делаем проекты "под ключ", но и передаем компетенции Мы не только делаем проекты "под ключ", но и передаем компетенции

Как проходит взаимодействие

  • Мы организуем командную работу (git, jira, DevOps, modelops) над проектом, настраиваем среды интеграции имеющихся наработок и методов ИИ;
  • Разработаем систему сбора необходимого количества данных;
  • Подготовим данные для обучения, создадим средства автоматизации подготовки данных;
  • Поможем с выбором типа и структуры каскадов нейронных сетей;
  • Проведем все необходимое обучение;
  • Пройдем через процедуру отладки качества ИИ алгоритма;
  • Выберем лучшую платформу для развертывания алгоритма (CPU, DSP, GPU, FPGA, Кластер);
  • Научим автоматизированно генерировать оптимальный код для выбранной платформы;
  • Создадим систему автоматизированного дообучения по новым данным.

Что получите вы в результате совместной работы

  • Ясное понимание границ применимости методов ИИ в проектах предприятия;
  • Четкий план внедрения методов ИИ в подходящих проектах;
  • Освоение вашими специалистами ИИ компетенций на прикладных задачах предприятия;
  • Предприятие освоит новые технологии разработки, столь важные и актуальные в наше время;
  • Задел для создания принципиально новых амбициозных проектов;
  • Практические наработки для модернизации и продлению ЖЦ производимых изделий.

Индустриальные примеры задач для ИИ

ИИ применяется для решения разнообразных задач и проблем в различных областях
ИИ применяется для решения разнообразных задач и проблем в различных областях

Все еще не знаете, проекты из каких отраслей могут быть эффективно решены с помощью методов ИИ?

Ниже указаны направления, в которых традиционно силен ИИ:

В автомобильной отрасли

  • система контроля усталости водителя
  • система адаптивного круиз-контроля (ACC)
  • системы продвинутой помощи водителю ADAS
  • системы компьютерного зрения БПТС до 5 уровня
  • НИРы по предсказательному техническому обслуживанию спец техники и ТС
  • интеграция имеющихся наработок в общую систему 

В области радиолокации и ПВО/ПРО

  • задачи классификации целей для радиолокационных систем
  • поиск и ведение цели, предсказание положения цели в сложных технических условиях (наведение и навигация снарядов)
  • обработка картографических данных: “склейка”, нахождение и определение объектов
  • реализация ИИ алгоритмов на ПЛИС и ЭКБ РФ
  • применение новейших методов управления для решения амбициозных перспективных задач в 21 веке: обучение с подкреплением
  • цифровые двойники: предсказание отказов во времени, предсказание типа отказа

В авиакосмической отрасли

  • цифровые двойники: предсказание отказов во времени, предсказание типа отказа
  • применение машинного обучения и big data к обработке больших массивов информации при проведении испытаний
  • применение новейших методов управления для решения амбициозных перспективных задач в 21 веке: обучение с подкреплением
  • обработка видеопотока: нахождение объекта на изображении, фильтрация (различные сложные методы обработки) изображения
  • обработка картографических данных: “склейка”, нахождение и определение объектов

В разработке умных цифровых систем

  • определение модуляции, восстановление утраченного сигнала, удаление шума
  • кодирование и декодирование сигналов, классификация модуляций
  • оценки точных логарифмических коэффициентов правдоподобия
  • радиочастотная дактилоскопия
  • распознавание образов (энцефалограммы, томография, аудио и любые другие сигналы)
  • системы распознавания речи и озвучки текста (синтезатор речи)


Однако, этот перечень не избыточен и мы с удовольствием вместе с вами проведем анализ применимости методов ИИ в работах вашего предприятия и передадим всю необходимую экспертизу для их реализации. 

    

ИИ применяется для решения разнообразных задач и проблем в различных областях ИИ применяется для решения разнообразных задач и проблем в различных областях