26 ноября 2019

Данный плейлист рассматривает решение задач оптимизации в среде MATLAB.

Список видео, входящих в плейлист "Оптимизация":

  1. Оптимальное распределение нагрузки на генераторы
  2. Задача коммивояжёра
  3. Назначение в офисы с помощью бинарного целочисленного программирования
  4. Модель распределения производства, складов и магазинов
  5. Использование символьной математики для решения задач оптимизации


Оптимальное распределение нагрузки на генераторы

Этот пример показывает, как оптимально планировать работу двух газовых электрических генераторов, чтобы получить максимальную прибыль с учетом расходов. Задача решается на основе линейного целочисленного программирования.


Задача коммивояжёра

Этот пример показывает, как использовать бинарное целочисленное программирование для решения классической задачи коммивояжера. Задача заключается в нахождении кратчайшего замкнутого тура с исходным набором остановок.


Назначение в офисы с помощью бинарного целочисленного программирования

Этот пример показывает, как решить задачу распределения по офисам используя функцию бинарного целочисленного программирования, intlinprog.


Модель распределения производства, складов и магазинов

Этот пример показывает, как установить и решить задачу линейного смешанного целочисленного программирования. Задача заключается в том, чтобы найти оптимальные распределение среди множества заводов, складов и торговых точек.


Использование символьной математики для решения задач оптимизации

Этот пример показывает, как использовать функции jacobian и matlabFunction пакета Symbolic Math Toolbox™ для получения производных и использованию этих производных в оптимизационном решателе.