${message}

GPU Code генерирует оптимизированный код CUDA® из кода MATLAB® для задач глубинного обучения, встраиваемых систем машинного зрения и автономнх технических систем.

Генерация кода CUDA для графических процессоров NVIDIA

GPU Coder™ генерирует оптимизированный код CUDA® из кода MATLAB® для задач глубинного обучения, встраиваемых систем машинного зрения и автономных технических систем. Сгенерированный код обращается к оптимизированным библиотекам NVIDIA CUDA, таким как cuDNN, cuSolver, cuBLAS и MAGMA. Он может быть интегрирован в ваш проект в виде исходного кода, статических или динамических библиотек, и может быть использован для прототипирования на графических процессорах NVIDIA, таких как Tesla® и TEGRA®. Вы можете использовать сгенерированный код CUDA внутри среды MATLAB для ускорения вычислительно-сложных частей вашего кода MATLAB. GPU Coder позволяет вам как интегрировать внешний код CUDA в алгоритмы MATLAB, так и объединять его с автоматически сгенерированным кодом.

При использовании с Embedded Coder®, GPU Coder позволяет вам численно верифицировать поведение сгенерированного кода посредством тестирования в режиме «программа-в-контуре» (SIL). 

Поделиться
*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля