Видеодетектор огня на основе глубокого обучения

Видеодетектор огня

Новая версия видеодетектора огня, созданная на основе нейронных сетей и глубокого обучения. Данный алгоритм обучен на новой базе видео с огнем, день, ночь, так и видео с ложными объектами: проблесковые маячки, сварочные работы для исключения ложных срабатываний.

В основе алгоритма лежит две нейронные сети: первая распознает огонь по цветовым характеристикам, вторая сеть анализирует динамику области огня на серии кадров. Это позволяет исключить срабатывания алгоритма на проблесковые маячки «мигалки» и другие предметы схожие с огнем цвету и форме, но имеющие другую динамику.

Более подробно с разработкой алгоритма Видеодетектора огня можно ознакомиться в нашей статье на Хабр

Назначение: системы видеоаналитики, безопасности для торговых и промышленных помещений, системы автоматического пожаротушения, обнаружения возгорания на открытых площадках, нефтяные терминалы, производственные объекты.

Варианты использования

Разработанный алгоритм можно развернуть в виде программного модуля на сервере видео аналитики. Второй вариант это портирование алгоритма на встраиваемые платформы NVIDIA Jetson, и использование в виде законченного устройства - умной камеры «Видеодетектор огня»

Тестирование алгоритма

Для целей тестирования и оценки возможностей алгоритма пользователями на сервере запушена веб версия алгоритма Видеодетектора огня Загруженные видео логируются, для целей дальнейшего дообучения алгоритма распознавания огня.

Приложение на сервере работает не так быстро, как локальная версия приложения Видеодетектора огня, приложение для целей локального тестирования на ПК можно по ссылке снизу страницы.