Алгоритмы машинного обучения и анализа данных в MATLAB

Узнайте, как начать работу с инструментами машинного обучения для выявления закономерностей и построения прогнозных моделей по набору исходных данных. В этом вебинаре вы узнаете о различных методах машинного обучения, доступных в MATLAB. Вы поймете, как быстро изучить данные, оценить алгоритмы машинного обучения, сравнить результаты и применить лучшие алгоритмы для решения вашей задачи.

Основные моменты включают методы обучения с учителем и без, в том числе:

• K-средних и другие методы кластеризации
• Нейронные сети
• Деревья решений и ансамбль обучения
• Наивный байесовский классификатор
• Линейная, логистическая и нелинейная регрессии