${message}

${message}

Узнайте, как начать работу с инструментами машинного обучения для выявления закономерностей и построения прогнозных моделей по набору исходных данных. В этом вебинаре вы узнаете о различных методах машинного обучения, доступных в MATLAB. Вы поймете, как быстро изучить данные, оценить алгоритмы машинного обучения, сравнить результаты и применить лучшие алгоритмы для решения вашей задачи.


Основные моменты включают методы обучения с учителем и без, в том числе:

  • K-средних и другие методы кластеризации
  • Нейронные сети
  • Деревья решений и ансамбль обучения
  • Наивный байесовский классификатор
  • Линейная, логистическая и нелинейная регрессии
Поделиться
27 ноября
Четверг

17:00

Прошло

Сферы применения

Задать вопрос