Курс «Анализ данных и машинное обучение в MATLAB» 

В ходе этого курса вы научитесь загружать и анализировать данные в MATLAB, подготавливать их для машинного обучения, быстро обучать разные алгоритмы и выбирать лучшие из них, а также создавать независимые от MATLAB приложения.

Курс разбит на три вебинара: 

  1. Анализ данных в MATLAB. 
  2. Машинное обучение в MATLAB 
  3. Обработка больших данных и создание приложений в MATLAB 

В процессе прохождения курса вы получите триальную версию MATLAB R2020a и изучите новейшие возможности среды для анализа данных. На вебинарах вы сможете задать любые вопросы по теме и обсудить ваши задачи. 

Регистрация обязательна и ведется отдельно на каждый вебинар. Важно! Для посещения занятия "Машинное обучение в MATLAB", необходимо прослушать вебинар первого дня "Анализ данных в MATLAB". Письмо с подтверждением участия будет направлено на email, который использовался при регистрации.

День 2 "Машинное обучение в MATLAB

На втором вебинаре посмотрим, какие техники машинного обучения поддерживает MATLAB. Научимся использовать интерактивные инструменты для подбора и обучения предсказательных алгоритмов. 


25 мая
Понедельник
Онлайн

19:00

Прошло

Спикеры

Павел Рословец Павел Рословец

Cпециализируется на физическом моделировании, системах управления и навигационных системах. В 2013 году окончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности "Приборы и системы ориентации, стабилизации и навигации", ведёт разработки в среде MATLAB с 2012 года.

Поделиться

${message}

${message}