Курс «Анализ данных и машинное обучение в MATLAB» 

В ходе этого курса вы научитесь загружать и анализировать данные в MATLAB, подготавливать их для машинного обучения, быстро обучать разные алгоритмы и выбирать лучшие из них, а также создавать независимые от MATLAB приложения.

Курс разбит на три вебинара: 

  1. Анализ данных в MATLAB. 
  2. Машинное обучение в MATLAB 
  3. Обработка больших данных и создание приложений в MATLAB 

В процессе прохождения курса вы получите триальную версию MATLAB R2020a и изучите новейшие возможности среды для анализа данных. На вебинарах вы сможете задать любые вопросы по теме и обсудить ваши задачи. 

Мероприятие проводится бесплатно, регистрация обязательна. Важно! Чтобы прослушать вебинар "Обработка больших данных и создание приложений в MATLAB", необходимо принять участие в первых двух мероприятиях курса. Письмо с подтверждением участия будет направлено на email, который использовался при регистрации. 

При регистрации на этот вебинар в поле "Цель посещения" укажите результат команды VER в MATLAB.

День 3 "Обработка больших данных и создание приложений в MATLAB

На третьем вебинаре посмотрим, как MATLAB позволяет обрабатывать большие данные и использовать их для машинного обучения с применением параллельных вычислений. Создадим независимое от MATLAB приложение на основе предсказательного алгоритма. 


При регистрации на этот вебинар в поле "Цель посещения" укажите результат команды VER в MATLAB. 

01 июня
Понедельник
Онлайн

19:00

2 дня до начала

Спикеры

Павел Рословец Павел Рословец

Cпециализируется на физическом моделировании, системах управления и навигационных системах. В 2013 году окончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности "Приборы и системы ориентации, стабилизации и навигации", ведёт разработки в среде MATLAB с 2012 года.

Поделиться

${message}

${message}