На вебинаре мы покажем полный цикл анализа данных с помощью новейшей российской платформы, созданной для решения инженерных и наукоёмких задач – Engee.
В первой части вебинара познакомим вас со средой интерактивных скриптов, с помощью которых можно проводить расчёты, реализовывать алгоритмы, обрабатывать и анализировать данные. Расскажем про кодовые и текстовые ячейки, а также про возможности библиотек, предназначенных для обработки табличных данных и вывода графиков.
Во второй части проведём подготовку данных многолетних наблюдений температуры, заполнив в них пропуски с помощью различных методов интерполяции и сохраним данные.
В третьей части с помощью этих данных создадим тренировочную и тестовую выборки, с помощью которых обучим нейросетевую регрессионную модель. Эта модель на основании предыдущих наблюдений будет рассчитывать прогнозные значения температуры. Определим архитектуру модели и параметры её обучения.
После этого будем рады ответить на ваши вопросы и поделиться дальнейшими планами по развитию Engee.
С 2018 бакалавр по специальности "Биотехнические системы и технологии" МАИ. С 2020 магистр по специальности "Ракетные комплексы и космонавтика" МАИ.
Строил модели изделий и систем, таких как: система кондиционирования воздуха в самолёте, система охлаждения двигателя грузового транспорта, ДВС и высоковольтные системы гибридного и электрического автомобилей.
Занимался теплогидравлическими, тягодинамическими и сопряжёнными расчётами.